Java後端工作四年依舊crud,靠‘阿里核心筆記’調入研發

前言:

21世紀互聯網時代發展迅速,作為程序員的你,如果現在你還只是在做著crud的工作,那麼你離告別這個行業也就不遠了,如果你不想得過且過的寫業務代碼,更想突破設計思想,那麼對於互聯網公司的一些架構實踐你必須的瞭解,而作為Java程序員,這本阿里架構師出品的Java核心筆記卻是你必須得掌握的。下面我們就一起來學習下:

這本Java崗必備核心筆記,對於程序員來說真是一大福音,不管是初學者,還是資深架構師相信都能讓你受益匪淺。此筆記不但內容覆蓋面廣, 條理清晰,而且圖文並茂,使讀者更易懂。

大致內容摘要:包括 Java 集合、JVM、多線程、併發編程、設計模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat等大廠面試題等、等技術棧!

由於整個文檔比較全面,內容覆蓋面廣,苦於篇幅不允許,只能截圖展示部分內容 。如有需要獲取資料文檔的朋友, 可以關注小編+轉發文章後,私信關鍵詞【程序員】即可獲得。

JVM

  • 線程
  • JVM內存區域
  • JVM運行時內存
  • 垃圾回收與算法
  • JAVA 四種引用類型
  • GC分代收集算法 VS 分區收集算法
  • GC垃圾收集器
  • JAVA IO/NIO
  • JVM 類加載機制
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JAVA集合

  • 接口繼承關係和實現
  • List
  • ArrayList(數組)
  • Vector(數組實現、線程同步)
  • LinkList(鏈表)
  • Set
  • HashSet(Hash表)
  • TreeSet(二叉樹)
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JAVA多線程併發

  • JAVA併發知識庫
  • JAVA線程實現/創建方式
  • 4種線程池
  • 線程生命週期(狀態)
  • 終止線程4種方式
  • sleep與wait 區別
  • start與run區別
  • JAVA後臺線程
  • JAVA鎖
  • 線程基本方法4.1.11. 線程上下文切換
  • 同步鎖與死鎖
  • 線程池原理
  • JAVA阻塞隊列原理
  • CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
  • volatile關鍵字的作用(變量可見性、禁止重排序)
  • 如何在兩個線程之間共享數據
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Spring 原理

Spring 特點

Spring 核心組件

Spring 常用模塊

Spring 主要包

Spring 常用註解

Spring第三方結合

Spring IOC原理

Spring APO原理

Spring MVC原理

Spring Boot原理

JPA原理

Mybatis緩存

Tomcat架構

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微服務

  • 您對微服務有何瞭解?
  • 微服務架構有哪些優勢?
  • 微服務有哪些特點?
  • 設計微服務的最佳實踐是什麼?
  • 微服務架構如何運作?
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Netty 與RPC

  • Netty 原理
  • Netty 高性能
  • Netty RPC實現
  • 關鍵技術
  • 核心流程
  • 消息編解碼
  • 通訊過程
  • RMI實現方式
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網絡

  • 網絡7層架構
  • TCP/IP原理
  • TCP三次握手/四次揮手
  • HTTP原理
  • CDN 原理
  • 分發服務系統
  • 負載均衡系統
  • 管理系統
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日誌

  • Slf4j
  • Log4j
  • LogBack
  • Logback優點
  • ELK
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Kafka

  • Kafka概念
  • Kafka數據存儲設計
  • partition的數據文件(offset,MessageSize,data)
  • 數據文件分段segment(順序讀寫、分段命令、二分查找)
  • 數據文件索引(分段索引、稀疏存儲)
  • 生產者設計
  • 負載均衡(partition會均衡分佈到不同broker上)
  • 批量發送
  • 壓縮(GZIP或Snappy)
  • 消費者設計
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Dubbo方面

  • 為什麼要用 Dubbo?
  • Dubbo 的整體架構設計有哪些分層?
  • 默認使用的是什麼通信框架,還有別的選擇嗎?
  • 服務調用是阻塞的嗎?
  • 一般使用什麼註冊中心?還有別的選擇嗎?
  • 默認使用什麼序列化框架,你知道的還有哪些?
  • 服務提供者能實現失效踢出是什麼原理?
  • 服務上線怎麼不影響舊版本?
  • Dubbo 推薦用什麼協議?
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Hbase

  • Hbase概念
  • 列式存儲
  • Hbase核心概念
  • Hbase核心架構
  • Hbase的寫邏輯
  • HBase vs Cassandra
  • MongoDB
  • MongoDB概念
  • MongoDB特點
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Cassandra

  • Cassandra概念
  • 數據模型
  • Cassandra一致Hash和虛擬節點
  • Gossip協議
  • 數據複製
  • 數據寫請求和協調者
  • 數據讀請求和後臺修復
  • 數據存儲(CommitLog、MemTable、SSTable)
  • 二級索引(對要索引的value摘要,生成RowKey)
  • 數據讀寫
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設計模式

  • 設計原則
  • 工廠方法模式
  • 抽象工廠模式
  • 單例模式
  • 建造者模式
  • 原型模式
  • 適配器模式
  • 裝飾器模式
  • 代理模式
  • 外觀模式
  • 橋接模式
  • 組合模式
  • 享元模式
  • 策略模式
  • 模板方法模式
  • 觀察者模式
  • 迭代子模式
  • 責任鏈模式
  • 命令模式
  • 備忘錄模式
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數據庫

  • 存儲引擎
  • 索引
  • 數據庫三範式
  • 數據庫是事務
  • 存儲過程(特定功能的SQL 語句集)
  • 觸發器(一段能自動執行的程序)
  • 數據庫併發策略
  • 數據庫鎖
  • 基於Redis分佈式鎖
  • 分區分表
  • 兩階段提交協議
  • 三階段提交協議
  • 柔性事務
  • CAP
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一致性算法

  • Paxos
  • Zab
  • Raft
  • NWR
  • Gossip
  • 一致性Hash
  • 一致性Hash特性
  • 一致性Hash原理
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JAVA算法

  • 二分查找
  • 冒泡排序算法
  • 插入排序算法
  • 快速排序算法
  • 希爾排序算法
  • 歸併排序算法
  • 桶排序算法
  • 基數排序算法
  • 剪枝算法
  • 回溯算法
  • 最短路徑算法
  • 最大的數組算法
  • 最長公共子序算法
  • 最小生成樹算法
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數據結構

  • 棧(stack)
  • 隊列(queue)
  • 鏈表(Link)
  • 散列表(Hash Table)
  • 排序二叉樹
  • 紅黑樹
  • B-TREE
  • 位圖
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Hadoop

  • Hadoop概念
  • HDFS
  • Client
  • NameNode
  • Secondary NameNode
  • DataNode
  • MapReduce
  • JobTracker
  • TaskTracker
  • Task
  • Reduce Task 執行過程
  • Hadoop MapReduce 作業的生命週期
  • 作業提交與初始化
  • 任務調度與監控。
  • 任務運行環境準備
  • 任務執行
  • 作業完成
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Spark

  • Spark概念
  • 核心架構
  • 核心組件
  • SPARK編程模型
  • SPARK計算模型
  • SPARK運行流程
  • SPARK RDD流程
  • SPARK RDD
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Storm

  • Storm概念
  • 集群架構
  • Nimbus(master-代碼分發給Supervisor)
  • Supervisor(slave-管理Worker進程的啟動和終止)
  • Worker(具體處理組件邏輯的進程)
  • Task
  • ZooKeeper
  • 編程模型(spout->tuple->bolt)
  • opology運行
  • Storm Streaming Grouping
  • ResourceManager
  • NodeManager
  • ApplicationMaster
  • YARN運行流程
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雲計算

  • SaaS
  • PaaS
  • IaaS
  • Docker
  • Openstack
  • Namespaces
  • 進程(CLONE_NEWPID 實現的進程隔離)
  • Libnetwork與網絡隔離
  • 資源隔離與CGroups
  • 鏡像與UnionFS
  • 存儲驅動
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