Python匿名函数頭條網 - 每日頭條資訊!

Python匿名函数

2020-12-03 19:08:17 佚名

@Author：By Runsen

@Date：2019年07月13日

之前写的，最近决定把之前的回顾，写详细。

1.1 lambda 函数
1.2 函数式编程
2.1 map
2.2 filter
2.3 reduce
3.1 如何根据值来排序

1、匿名函数

匿名函数不需要显示地定义函数名，使用【lambda + 参数 +表达式】的方式

1.1 lambda 函数

lambda 函数的形式

<code>lambda argument1, argument2,... argumentN : expression

/<code>

套入函数，使用lambda

<code>square
 =
 lambda x:
 x**2
square(3)

9

/<code>

lambda 返回的一个函数对象

注意：lambda 和def 的区别

lambda 是一个表达式，def 是一个语句

<code>[(lambda
 x:
 x*x)(x)
 for
 x
 in
 range(10)]
 
[0,
 1
,
 4
,
 9
, 
 16
,
 25
,
 36
,
 49
,
 64
,
 81
]

/<code>

lambda 可以用作函数的参数，def 不能

<code>l
 =
 [(1,
 20
),
 (3,
 0
),
 (9,
 10
 
),
 (2,
 -1
)]
l.sort(key=lambda
 x:
 x[1])  
print(l)
 
[(2,
 -1
),
 (3,
 0
),
 (9,
 10
),
 (1,
 20
)]

/<code>

lambda 是只有一行的简单表达式

<code>squared
 =
 map(lambda 
 x:
 x**2,
 [1,
 2
,
 3
,
 4
,
 5
])

/<code>

如果不用lambda ，你用def就需要多写好多行

<code>
def
 square
(x)
:
    return
 x**2

squared = map(square, [1
, 2
, 3
, 4
, 5])

/<code>

在tkinter 中实现的简单功能

<code>from
 tkinter import Button, mainloop
button = Button(
    text='This is a button',
    command=lambda
: print('being pressed'))  
button.pack()
mainloop()

/<code>

主要你按压就出现being pressed

你用def就是下面的样子

<code>from
 tkinter import Button, mainloop

def
 print_message
()
:
    print('being pressed')

button = Button(
    text='This is a button',
    command=print_message)  
button.pack()
mainloop()

/<code>

使用def 要写好多行，多定义一个函数

1.2 函数式编程

函数式编程是指代码每一块都是不可变的，都是由纯函数的组成

这里的纯函数值函数本身相互独立，对于相同的输入都有相同的输出

传入一个列表将列表的元素变为原来的2倍

<code>
def
 multiply_2 
(l)
:
    for
 index in
 range(0, len(l)):
        l[index] *= 2
    return l

/<code>

这段代码不是纯函数的形式，因为我多次调用，每次得到的结果不一样

<code>def
 multiply_2_pure(l):
    new_list
 = []
    for
 item in l:
          * 2)
    return
 new_list

/<code>

纯函数的形式，应该在函数里面定义一个新的列表

2、其他函数

对于纯函数python 提供了几个函数

2.1 map

map 函数的形式

<code>（ function ，iterable ）
/<code>

第一个参数是函数的对象，第二个是一个可迭代对象

<code>l
 =
 [1,
 2
,
 3
,
 4
,
 5
]
new_list
 =
 map(lambda
 x:
 x
 *
 2
 
,
 l) 
list(new_list)
 
/<code>

2.2 filter

filter通常对一个集合做g过滤的操作

<code>l
 =
 [1,
 2
,
 3
,
 4
,
 5
]
new_list
 =
 filter(lambda
 x:
 x
 %
 2
 == 
 0
,
 l)
list(new_list)
  
/<code>

2.3 reduce

reduce通常对一个集合做累积的操作

<code>import
 functools

l
 =
 [1,
 2
,
 3
,
 4
,
 5
]
product
 =
 functools.reduce(lambda
 x,
  
y:
 x
 *
 y,
 l) 
product
 
/<code>

3、思考题

3.1 如何根据值来排序

<code>d
 = {'mike'
: 10
, 'lucy'
: 2
, 'ben'
: 30}

/<code>

<code>sorted
(d.items(),key=lambda x
:x[1],reverse=True)
/<code>

注意 reduce在3中已经放进functools模块中了

<code> > map(lambda x:
 x ** 2
, [ 
1
, 2
, 3
, 4
, 5])
0x000001CAD42A8CF8>
 > filter(lambda x:
 x % 2
 ==0
, [1
,2
,3
,4
,5])
0x000001CAD42A8C88>
 > reduce(lambda x,y:
 x*y,[1
,2
,3
,4
,5])
Traceback (most recent call last):
  File ""
, line 1
, in
 <
module
>
NameError: 
 name 'reduce'
 is not
 defined
 > from functools import reduce
 > reduce(lambda x,y:
 x*y,[1
,2
,3
,4
,5])
120
map,filter返回的只是一个对象，reduce在3中已经放进fucntools模块中了
/<code>