從去年互聯網寒冬的裁員潮，到今年受疫情影響的春招消失，每年的金三銀四我們都需要看得格外的重要，有一些朋友，拿到了自己心怡的offer，有一些朋友還在為面試發愁，今天給大家分享一個我閉關三個月的對標阿里p7的java春招面試必備指南。
大廠的面試從來不會是固定的，特別是像阿里這種一線互聯網公司，想要進這種大廠，每個重點的知識點都是要了解的，給大家帶來的春招面試必備指南會從面試官的心理分析，大廠經常問到的問題，以及對面試的問題分析，分享給大家，涉及到的知識點包含了有消息隊列，Redis緩存，分庫分表，讀寫分離，分佈式系統，高可用架構，spring微服務，等架構專題
注意，注意：java春招面試必備指南小編已經整理成了一個178頁的PDF文檔，正在準備面試的，需要突擊的可以關注小編+轉發文章+私信【面試真題】獲取。
消息隊列：
- 為什麼使用消息隊列？消息隊列有什麼優點和缺點？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什麼優點和缺點？
- 如何保證消息隊列的高可用？
面試官心理分析：
如果有人問到你 MQ 的知識，高可用是必問的。上一講提到，MQ 會導致系統可用性降低。所以只要你用了MQ，接下來問的一些要點肯定就是圍繞著 MQ 的那些缺點怎麼來解決了。
要是你傻乎乎的就幹用了一個 MQ，各種問題從來沒考慮過，那你就杯具了，面試官對你的感覺就是，只會簡單使用一些技術，沒任何思考，馬上對你的印象就不太好了。這樣的同學招進來要是做個 20k 薪資以內的普通小弟還湊合，要是做薪資 20k+ 的高工，那就慘了，讓你設計個系統，裡面肯定一堆坑，出了事故公司受損失，團隊一起背鍋。
- 如何保證消息不被重複消費？或者說，如何保證消息消費的冪等性？
- 如何保證消息的可靠性傳輸？或者說，如何處理消息丟失的問題？
- 如何保證消息的順序性？
- 如何解決消息隊列的延時以及過期失效問題？消息隊列滿了以後該怎麼處理？有幾百萬消息持續積壓幾小時，說說怎麼解決？
- 如果讓你寫一個消息隊列，該如何進行架構設計？說一下你的思路。
Redis 緩存
- 項目中緩存是如何使用的？為什麼要用緩存？緩存使用不當會造成什麼後果？
面試官心理分析：
這個問題，互聯網公司必問，要是一個人連緩存都不太清楚，那確實比較尷尬。
只要問到緩存，上來第一個問題，肯定是先問問你項目哪裡用了緩存？為啥要用？不用行不行？如果用了以後可能會有什麼不良的後果？
這就是看看你對緩存這個東西背後有沒有思考，如果你就是傻乎乎的瞎用，沒法給面試官一個合理的解答，那面試官對你印象肯定不太好，覺得你平時思考太少，就知道幹活兒。
面試題剖析：
- redis 和 memcached 有什麼區別？redis 的線程模型是什麼？為什麼 redis 單線程卻能支撐高併發？
- redis 都有哪些數據類型？分別在哪些場景下使用比較合適？
- redis 的過期策略都有哪些？內存淘汰機制都有哪些？手寫一下 LRU 代碼實現？
- 如何保證 redis 的高併發和高可用？redis 的主從複製原理能介紹一下麼？redis 的哨兵原理能介紹一下麼？
- redis 的持久化有哪幾種方式？不同的持久化機制都有什麼優缺點？持久化機制具體底層是如何實現的？
- redis 集群模式的工作原理能說一下麼？在集群模式下，redis 的 key 是如何尋址的？分佈式尋址都有哪些算法？瞭解一致性 hash 算法嗎？
- 瞭解什麼是 redis 的雪崩、穿透和擊穿？redis 崩潰之後會怎麼樣？系統該如何應對這種情況？如何處理 redis 的穿透？
- 如何保證緩存與數據庫的雙寫一致性？
- redis 的併發競爭問題是什麼？如何解決這個問題？瞭解redis 事務的 CAS 方案嗎？
- 生產環境中的 redis 是怎麼部署的
分庫分表
- 為什麼要分庫分表（設計高併發系統的時候，數據庫層面該如何設計）？用過哪些分庫分表中間件？不同的分庫分表中間件都有什麼優點和缺點？你們具體是如何對數據庫如何進行垂直拆分或水平拆分的？
- 現在有一個未分庫分表的系統，未來要分庫分表，如何設計才可以讓系統從未分庫分表動態切換到分庫分表上？
- 如何設計可以動態擴容縮容的分庫分表方案？
- 分庫分表之後，id 主鍵如何處理？
讀寫分離:
你們有沒有做 MySQL 讀寫分離？如何實現 MySQL 的讀寫分離？MySQL 主從複製原理的是啥？如何解決MySQL 主從同步的延時問題？
如何設計一個高併發系統？
總結：
還有分佈式系統，高可用架構，SpringCloud 微服務架構，由於文章長度的原因就沒有給大家講這三個專題的知識點給整理給大家了，需要這份文檔的朋友，可以關注小編+轉發文章+【私信架構】資料獲取。上面給大家總結的是我朋友翻閱的最新的一些面試真題，整理三個多月整理出來的考前面試必備寶典，希望大家收到能夠收藏，理解，翻閱。最後還有一份600多頁的Java高頻核心知識點，也一併案例給大家，獲取資料的方式和上文一樣，希望大家都能夠拿到自己心儀的offer。
