做了近5年的Java开发，最近项目也是不怎么忙，空闲的时候总会思考一些事情，我个人觉得很有必要学习后台开发，由于公司是Go语言开发的，了解go语言一段时间后，我发现go语言的强大。基于优雅的语法和其强大的并发性，我开启我的go学习之旅。
Go语言作为专门为并发和大数据设计的语言，在编程界占据越来越重要的地位！不论是c/c++，php，java，重构首选语言就是Go
就像ccmouse老师，在《2018你不能错过的Go语言》写道：Go语言人才，早已是各大公司争夺的对象，简单的搜索就能找到诸如滴滴，美团，360的Go语言专属职位，而Go语言编写的项目，如Docker，Kubernetes，以太坊等早已“家喻户晓”。Go语言也在诸如大数据，云计算，微服务，容器，区块链领域应用广泛。……
2019年，我们要思考的，已经不是应不应该学习Go语言，也不是思考Go语言能够做什么。而是，如何腾出时间和精力，去学习Go语言。
附上一些Go的教程，适合刚入门级别看看。关注头条号，私信回复“资料”获取。
下面三个是我认为 Go 是重要的编程语言的原因。
安全
个人而言，你和我或许完全有能力在 C 中编写程序，既不会泄漏内存，也不会不安全地重复使用内存。然而，整体上，即使有超过 40 年)的经验，用 C 的程序员也无法可靠地这样做。
尽管静态代码分析、valgrind、tsan 以及 “-Werror” 已经存在了几十年，却很少有证据表明这些工具被广泛认可，更不用说广泛采用。总而言之，事实表明，程序员根本无法安全地管理自己的内存。现在是离开 C 的时候了。
Go 不需要程序员直接管理内存，所有内存分配都由语言运行时自行管理，使用前初始化，必要时检查边界。它肯定不是提供这些安全保障的第一个主流语言，Java（1995）可能是该冠军的竞争者。关键是，世界对不安全的编程语言没有胃口，所以人们默认认为，Go 是内存安全的。
开发人员生产力
从 20 世纪 70 年代末，开发人员的时间变得比硬件所耗费的时间更昂贵了。开发人员的生产力是一个不断扩展的话题，但它归结为这一点：你花了多少时间做有用的工作，又有多少时间等待编译器或者失望地迷失在外部代码库中。
有个笑话说 Go 是在等待 C ++ 程序编译时开发的。快速编译是 Go 的一个重要功能，也是吸引新开发人员的关键工具。虽然编译速度仍然是一个永久的战场，但公平地说，在其他语言中需要几分钟的编译，在 Go 中只需要几秒钟。
Go 程序员意识到生产力的更根本的问题是代码是为了读而写的，所以将代码的阅读行为放在编写之上。Go 通过工具和自定义来强制所有代码格式化成特定的样式。这消除了学习项目特定语言的方言时的困难，并有助于发现错误，因为它们看上去就是不正确。
由于专注于分析和机器辅助，Go 开发人员开始采用越来越多的工具来发现常见的编码错误，这种工具从来没有在 C 语言开发者中产生共鸣 - Go 开发人员希望工具帮助他们保持代码清洁。
并发性
十多年来，芯片设计师一直在警告免费午餐将会结束。从最低端的手机到最耗电的服务器，硬件的并行性以更多、更慢、堆砌 cpu 内核的形式出现，但只有当你的语言可以利用它们才有意义。因此，并发特性需要内置到我们编写的要在今天的硬件上运行的软件中。
通过提供一种基于协程的轻量级并发模型，或者是 Go 中已知的 goroutines，Go 超越了那些暴露操作系统的多进程或多线程并行模型的语言。goroutines 允许程序员避开复杂的回调，而语言运行时确保有足够的线程来保持你的内核的活跃。
