隨著IoT（物聯網）、大數據等技術的成熟，預測性維護應運而生。預測性維護通過對設備運行狀態的實時監測，以及使用大數據分析來檢測設備隱患，從而預先判定設備發展趨勢和可能的故障模式，提前制定預測性維護計劃。同時，預測性維護支持遠程維護，從遠端提前發現和解決隱患，使維護更智能，設備運行更穩定可靠。
預測性維護已經在全球各行業尤其是工業製造領域得到認可並規模應用，據IoT Analytics預測，2016-2022年期間預測性維護的複合年均增長率（CAGR）為39％。
在這一領域，華為早已開始耕耘，創新性地通過EC-IoT（邊緣計算物聯網）方案實現預測性維護，幫助工業製造商提升生產效率和產品質量，減少業務中斷時間70%以上，降低維護和運營成本50%以上。
EC-IoT方案由終端通信模塊、邊緣計算網關和敏捷控制器共同構成。終端通信模塊支撐物聯終端傳感網絡智能互聯，邊緣計算網關聯接各類智能設備和傳感器，就近提供智能聯接和數據處理業務，讓不同類型的應用和數據在網絡邊緣處理，實現業務實時、業務智能、數據聚合與互操作、安全與隱私保護等關鍵智能服務。敏捷控制器可實現物聯網關以及海量物聯終端的雲端管理。
EC-IoT具有以下獨特優勢：
- 具備豐富的工業級接口能力，支持超過17種接口和協議，滿足不同行業不同場景融合接入，有效解決很多生產現場新老設備並存、接口和協議各異、聯接難度大的難題。
- 支撐實時數據本地分析，真正滿足工業製造小於10毫秒的業務實施處理訴求。
- 支撐本地數據聚合、優化、篩選，通過將採集數據進行本地預分析，只將結果和高價值數據上傳雲端，從而將工程機械的大量狀態數據在本地過濾、優化掉，減少海量數據上傳的網絡壓力。
基於EC-IoT的預測性維護，在工業製造領域已經得到廣泛成功應用，如華為正在與合作伙伴開展的工業機器人預測性維護測試床創新項目，助力工業機器人制造商數字化轉型，從設備製造商向服務商進行戰略轉型，樹立新的利潤增長點；而通過遠程維護，提高工業機器人維護效率，降低維護成本，提高良品率，從而降低最終客戶的運維成本和質檢成本。
此外，EC-IoT具有開放的IoT架構，可與不同垂直行業應用集成、互通。
