2020年，突如其來的疫情，生活被按下了暫停鍵，經過長達3個多月的抗疫之戰，我國的疫情得到了有效控制，生活似乎在慢慢恢復，全面復工已成為當前的主要目標。
但當我們按下“重啟”鍵後，除了失去的生命，我們的生活是否還是此前模樣？
這裡說“重啟”不如說是“迭代”。除了整個世界經濟遭受重創，企業更是經歷一場生死存亡的考驗。
“生”與“死”，已然成為當下企業繞不開的話題。短期自保並不是長久之計，後疫情時代，企業該如何實現真正的降本增效，打造業務長期自增長的經營模式才是當前要考慮的重要問題。
疫情之下，企業的“生”與“死”
牛津經濟研究院(Oxford Economics)預測，疫情衝擊將導致今年全球經濟增長減少0.2%，年增速跌至2.3%，創2008年金融危機以來的最低增速。
國際經濟形勢不容樂觀，中國企業的生存更是面臨巨大挑戰。
從3月初開始，全國除湖北外的疫情基本得到控制，企業也開始全面復工，但是企業卻受全球供應鏈的影響，目前產能只有正常情況下的50%。現金流危機、收入驟減、轉型困難，目前是後疫情時代壓在企業身上的三座大山。
在這場無聲之戰中，一些缺乏足夠儲備和競爭力的企業已經從市場中淘汰出局。
據人民法院公告網顯示，從2020年1月1日起，已有逾750家企業發佈破產公告，該數字還在不斷增加中。儘管自疫情發生以來，很多物業公司都出臺了免租和減租政策，幫助減輕負擔，但企業仍在用盡一切辦法來減少支出、降低成本。
在各種舉措中，降低人力成本，成了大多數企業的選擇，企業降薪裁員現象越來越多，甚至有些企業等不到復工復產，就已經倒閉遣散。旅遊、餐飲和娛樂行業成了重災區，IT、互聯網行業裁員事件也頻出。
某招聘行業的一份報告指出，春節後復工第1周，企業招聘職位下降71.66%，30.4%的企業減員縮編，29.68%的企業不能按時為員工發放薪酬。
這一數據背後，降薪、裁員、勞動糾紛等現象還將頻繁上演。
而此次受疫情衝擊最大的是部分中小微企業。據清華大學朱武祥教授對全國1480家中小企業的調研結果顯示，60%以上的中小企業賬面現金能夠支撐的時間不超過2個月，31.62%的被調查企業預計本次疫情對公司營收的影響在50%以上。約有22.5%的被調查企業計劃減員降薪，16.01%的企業選擇停產歇業，這將造成較大的就業壓力。
而且從產業鏈來看，我國絕大多數產業鏈的末端環節都是由中小微企業提供服務，中小微企業的經營困境將會在很大程度上影響整個產業鏈的運營，進而對復工後大型企業的經營也造成較大壓力。
從目前形式來看，有鑑於消費市場的緩慢復甦和國際疫情局勢仍需要長時間的努力，整個市場經濟的增長空間依然被壓制，在相當長的時間內都不容樂觀。
對企業而言，遠程辦公、電子簽約等手段，無疑可以幫助企業在特殊時期迅速完成短期“自救”，維繫生存，但當面對那些遠不可知的未來風險時，這些手段還足以抵擋嗎？
不得不說，這次疫情也給我們包括整個世界上了一課，企業該如何提高自身抗風險能力？降薪裁員並不是唯一且長遠的自救方式，企業需要轉變運營模式，打造能實現業務自增長的生存方式！
危機之下，企業如何逆流而上？
發揮數據價值，讓數據成為生產力，才是企業的降本增效之路
數據分析的重要性已不言而喻，大數據分析在此次疫情防控方面正發揮巨大作用。比如數據分析工具可以很好解決數據填報工作所需的規範、準確、統一、及時的問題，Yonghong Z-Suite在某公安院校疫情防控方面的應用就是其中之一。通過大數據平臺我們可以快速進行疫情通報、物資配置；線上診斷和人工智能顯著提升了診療效率；電商平臺滿足生活採購需求；遠程協同支撐企業“停工不停產”。
疫情催生了強大的數字化市場需求，有效推動和加快數字化升級改造，同時也成為新的經濟增長點。
這也就是在疫情影響下，中國大部分企業，面臨營收減少、成本上升、融資困難等難題。而部分企業卻能把握疫情帶來的發展機會，大膽創新，在迷霧中看到希望。
不管是傳統企業，還是數字化企業，終究都要回歸商業本質——開源節流、控制風險、創造價值，而這一切需要數據來支撐、佐證。
這就要求企業發揮數據價值，建立數據驅動的運營模式，實現管理精細化，進而推動考核激勵的精準化、個性化，釋放員工創造力，最大限度實現降本增效的目標。
根據埃森哲分析的150多家企業中的250項重大變革，發現企業在進行數字化轉型過程中，其成本管理、客戶服務水平以及效益，是持續穩定上升的。一些營收更優秀的企業，在完成數字化轉型之後企業營收會比一般企業高出三到五成，數字化轉型的速度也更快。一套不用改變企業組織架構即能幫助企業實現數字化轉型的管理系統，成為生產型企業的迫切需要。
比如，企業內部可以通過數據分析，優化業務流程和集中決策來節省資金。例如，格力電器通過應用永洪科技的大數據分析平臺，幫助他們解放了40%的IT工作量，實現了業務運轉的自動化，包括自動排產、自動效率分析、錯誤數據預警等，業務價值帶來顯著提升。
又如，在零售行業，數據承載著顧客整個消費體驗的生命週期，然而更多情況下，渠道、用戶、供應鏈等多方數據呈“孤島式”彼此獨立，門店、供貨商、庫管多方信息共享存在延遲等問題，因此不能形成具有精確指向性的決策指標。而通過對數據的挖掘、洞察，可以將產品質量、數量、物流倉儲信息、成本信息、銷售信息等多方面彙集成綜合信息流，最終實現數據驅動消費升級。永洪科技在零售行業為某大型連鎖零售公司提供數據分析服務，通過大數據分析平臺進行深入業務的調研，梳理出基於業務的數據分析框架，做到數據真正為業務提供價值，該大型連鎖零售公司實現“單店銷售收入提升16%，二店率提升12%，次年新開店增速20%。”
永洪BI零售行業Demo效果圖
建立數字生態，永洪BI助力企業業務自增長
埃森哲最近的一份研究報告表明，目前中國有八成以上的企業還沒有摸清如何通過數字化提高企業的工作效益，拓展企業的營收來源，實現業務的增長。
目前各行各業的數字化轉型還有很大的潛在機會，即便是走在轉型前列的快消品和零售行業，其數字化程度可能也只達到20%，其他行業則更低。
對於還沒有開啟數字化轉型的企業來說，數字化轉型已成必須，現在最關鍵的問題是如何在數字化轉型浪潮中構建自己的核心競爭力，而一套適合的數字化解決方案可以讓企業少走彎路。
現在各種數字化技術和數據分析工具層出不窮，而敏捷BI的出現降低業務人員進行數據分析的門檻，讓企業數字化轉型不再難！具有更敏捷，更快速，更強大特性的永洪BI更是企業數字化轉型升級的得力助手！
有了永洪BI，企業實現大數據的可視化分析只需一天時間。永洪BI可以實現5分鐘一鍵安裝、5分鐘快速數據源配置以及5分鐘報表設計，大部分業務分析需求變化，都可以在一天內得到響應。而且絕大多數分析操作只需點擊和拖拽就能完成，沒有任何技術背景的業務和運營用戶也可自己獨立進行操作，實現自服務的數據分析。
另外，傳統的報表僅僅是展示數據，永洪BI打通了數據分析的全鏈條，讓用戶輕鬆使用產品進行自服務數據準備、探索式分析、深度分析和企業級管控。
在性能上，永洪BI利用其高性能計算引擎Z-Data Mart，利⽤列存儲、庫內計算、內存計算、分佈式計算以及分佈式通訊技術，可以實現百億級數據秒級計算。深度分析引擎將自助式分析，升級為自助探索式分析。一方⾯業務⼈員可以直接使用平臺上現成場景模板進行分析，另一方面數據科學家可以基於平臺上的算法自己開發模型。
而且，永洪BI產品架構的靈活也降低了一線人員使用大數據產品的門檻。以永洪BI在美的採購部門的應用場景來說，員工可以將商品銷量、消費者年齡、用戶地區，甚至是天氣、物流等外部因素。利用可視化的窗口表格集合在一起，僅用簡單的拖拽式操作即可增減數據維度，以達到企業對數據化產品的極簡要求。
為給用戶創造更好的數據分析體驗，永洪科技在產品創新和技術升級的探索上也從未停止，Yonghong Z-Suite V8.8 已發佈，20餘項優化更好滿足用戶場景需要。
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永洪科技桌面智能數據分析工具Yonghong Desktop疫情期間免費使用。
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除了支持在線分析，Yonghong Desktop也支持離線分析，在安全可控的前提下，業務用戶可以下載並分析被授權的企業數據，這能更好地支持移動辦公、在家辦公等離線分析場景。
同時，Yonghong Desktop提供了多種自助式分析的功能，可以設置篩選、過濾出你想要的數據結果；還可以使用筆刷功能，聯動相關數據，讓分析更加靈活。Yonghong Desktop讓每一個人都能夠發掘數據的價值，提升工作效率，做出切實可行的工作決策。
