富士通开发了一种基于人工智能的新方法，可以对视频片段进行行为分析，据该公司公告称，它可以识别出一系列细微而复杂的人类活动，而无需大量的培训数据。
新的“ Actlyzer”技术是由富士通实验室和富士通研究与发展中心开发的，结合了约100种基本操作，并对其进行了预训练，以模块化方式识别更复杂的行为，例如可疑行为或考虑购买。富士通表示，相比之下，深度学习技术通常依赖于大量视频来训练对个体行为的识别，这意味着它们需要花费几个月的时间才能引入该领域。
据富士通称，识别100个基本动作的系统平均精度为90％或更高。
该技术的建议潜在用途包括自动检测可疑活动，基于公认的购买行为进行产品兴趣调查以及通过比较具有不同经验水平的工人的技能来培训应用程序。
Actlyzer将于2019日历年在日本上市，并有望作为Fujitsu Human Centric AI Zinrai产品套件的一部分在国际上商业化。
为了测试该技术，富士通进行了一项实验，仅用一天的时间，他们就可以识别21种室内和室外视频中的8种可疑行为，从而通过结合基本操作来创建规则。
富士通一直在计算机视觉的多个不同领域进行研究，包括开发用于识别面部表情细微变化的AI技术。
分享到:
