一个奇怪的MySQL慢查询，打懵了一群不懂业务的DBA！

前言

最近，开发人员需要定期的删除表里一定时间以前的数据，SQL如下：

<code>mysql > 
delete
 
from
 testtable WHERE biz_date <= 
'2017-08-21 00:00:00'
  AND status = 
2
  limit 
500
\G/<code>

前段时间在优化的时候，我们已经在相应的查询条件上加上了索引，如下：

<code>KEY 
`idx_bizdate_st`
 (
`biz_date`
,
`status`
)/<code>

但是实际执行的SQL依然非常慢，为什么呢，我们来一步步分析验证下。

分析

表上的字段既然都有索引，那么按照之前的文章分析，是两个字段都可以走上索引的。

既然能够利用索引，表的总大小也就是200M左右，那么为什么形成了慢查呢？

我们查看执行计划，去掉limit 后，发现他选择了走全表扫描。

<code>mysql > desc  
select
 * from testtable   WHERE biz_date <= 
'2017-08-21 00:00:00'
;
+ 
| id | select_type | 
table
     | 
type
 | possible_keys  | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+ 
|  
1
 | SIMPLE      | testtable | ALL  | idx_bizdate_st | NULL | NULL    | NULL | 
980626
 | Using where |
+ 
1
 row 
in
 set (
0.00
 sec)

 
 

mysql > desc  
select
 * from testtable   WHERE biz_date <= 
'2017-08-21 00:00:00'
 
and
 
status
 = 
2
;
+ 
| id | select_type | 
table
     | 
type
 | possible_keys  | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+ 
|  
1
 | SIMPLE      | testtable | ALL  | idx_bizdate_st | NULL | NULL    | NULL | 
980632
 | Using where |
+ 
1
 row 
in
 set (
0.00
 sec)

 
 

mysql > desc   
select
 * from testtable   WHERE biz_date <= 
'2017-08-21 00:00:00'
 
and
 
status
 = 
2
 limit 
100
;
+ 
| id | select_type | 
table
     | 
type
  | possible_keys  | key            | key_len | ref  | rows   | Extra                 |
+ 
|  
1
 | SIMPLE      | testtable | range | idx_bizdate_st | idx_bizdate_st | 
6
       | NULL | 
490319
 | Using index condition |
+ 
1
 row 
in
 set (
0.00
 sec)

 
 

mysql > 
select
 count(*)  from testtable   WHERE biz_date <= 
'2017-08-21 00:00:00'
 
and
 
status
 = 
2
;
+ 
| count(*) |
+ 
|        
0
 |
+ 
1
 row 
in
 set (
0.34
 sec)

mysql > 
select
 count(*)  from testtable   WHERE biz_date  
<= 
'2017-08-21 00:00:00'
;
+ 
| count(*) |
+ 
|   
970183
 |
+ 
1
 row 
in
 set (
0.33
 sec)

mysql > 
select
 count(*)  from testtable;
+ 
| count(*) |
+ 
|   
991421
 |
+ 
1
 row 
in
 set (
0.19
 sec)

mysql > 
select
 distinct biz_status from testtable;
+ 
| biz_status |
+ 
|          
1
 |
|          
2
 |
|          
4
 |
+/<code>

通过以上查询，我们可以发现如下几点问题：

• 通过 biz_date 预估出来的行数 和 biz_date + status=2 预估出来的行数几乎一样，为98w。
• 实际查询表 biz_date + status=2 一条记录都没有。
• 整表数据量达到了99万，MySQL发现通过索引扫描需要98w行（预估）

因此，MySQL通过统计信息预估的时候，发现需要扫描的索引行数几乎占到了整个表，放弃了使用索引，选择了走全表扫描。

那是不是他的统计信息有问题呢？我们重新收集了下表统计信息，发现执行计划的预估行数还是一样，猜测只能根据组合索引的第一个字段进行预估（待确定）。

那我们试下直接强制让他走索引呢？

<code>mysql > 
select
 * 
from
 testtable   WHERE biz_date <= 
'2017-08-21 00:00:00'
 and status = 
2
;
Empty 
set
 (
0.79
 sec
)


mysql > 
select
 * 
from
 testtable force 
index
(
idx_bizdate_st
)  WHERE biz_date <
= 
'2017-08-21 00:00:00'
 and status = 
2
;
Empty 
set
 (
0.16
 sec 
)
/<code>

我们发现，强制指定索引后，查询耗时和没有强制索引比较，的确执行速度快了很多，因为没有强制索引是全表扫描嘛！但是！依然非常慢！

那么还有什么办法去优化这个本来应该很快的查询呢？

大家应该都听说过要选择性好的字段放在组合索引的最前面？

选择性好的索引在前面并不是对所有的场景都通用的，这个场景可以将status放前面，sql速度会更快。

那，能不能让他不要扫描索引的那么多范围呢？之前的索引模型中也说过，MySQL是通过索引去确定一个扫描范围，如果能够定位到尽可能小的范围，那是不是速度上会快很多呢？

并且业务逻辑上是定期删除一定日期之前的数据。所以逻辑上来说，每次删除都是只删除一天的数据，直接让SQL扫描一天的范围。那么我们就可以改写SQL啦！

<code>mysql > select * from testtable WHERE biz_date >= 
'2017-08-20 00:00:00'
 
and
 biz_date <=  
'2017-08-21 00:00:00'
 
and
 status = 
2
;
Empty set (
0
.
00
 sec)

mysql > desc select * from testtable WHERE biz_date >= 
'2017-08-20 00:00:00'
 
and
 biz_date <= 
'2017-08-21 00:00:00'
 
and
 status = 
2
;
+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+
| id |
 select_type 
| table            |
 type  
| possible_keys  |
 key            
| key_len |
 ref  
| rows |
 Extra                 
|
+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+
|
  
1
 
| SIMPLE      |
 testtable        
| range |
 idx_bizdate_st 
| idx_bizdate_st |
 
6
       
| NULL |
  
789
 
| Using index condition |
+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+
1 
 row 
in
 set (
0
.
00
 sec)

-- rows降低了很多，乖乖的走了索引

mysql > desc select * from testtable WHERE biz_date >= 
'2017-08-20 00:00:00'
 
and
 biz_date <= 
'2017-08-21 00:00:00'
 ;
+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+
| id |
 select_type 
| table            |
 type  
| possible_keys  |
 key            
| key_len |
 ref  
| rows |
 Extra                 
|
+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+
|
  
1
 
| SIMPLE      |
 testtable        
| range |
 idx_bizdate_st 
| idx_bizdate_st |
 
5
       
| NULL |
 
1318
 
| Using index condition |
+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+
1
 row 
in
 set (
0
.
00 
 sec)

-- 即使没有status，也是肯定走索引啦/<code>

小结

这个问题，我原本打算用hint，强制让他走索引，但是实际上强制走索引的执行时间并不能带来满意的效果。结合业务逻辑，来优化SQL，是最好的方式，也是终极法宝，一定要好好利用。不了解业务的DBA，不是一个好DBA...