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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。AI時代即為人工智能時代。
在移動互聯網技術發展與應用不斷成熟的基礎上，互聯網+人工智能已經在大力發展的過程中，它已經成為了未來產業變革和科技革命的新引擎，並且竟會帶動和促進傳統產業的轉型升級。
未來人與人、物與物之間的對話、指令和自動化控制，將大部分由AI程序控制，甚至會實現“萬物互聯”。現在的AI應用十分廣泛，包括機器翻譯、專家系統、智能控制、機器人學、自動程序設計、語言和圖象理解以及航天應用等等。
深谷幽蘭呼
AI是人工智能的英文縮寫。
人類社會發展到今天，機械設備移動互聯已經相當發達，下一步就是我們所說的人工智能也就是AI。AI是新一輪科技發展的大方向，如同過往歷史發展到某一階段比如說石器時代一樣，我們人類社會也終將進入AI時代。
我們可以簡單的理解為，AI就是一個可以像人一樣自我思考學習判斷以及開展行動的高科技系統。AI的發展，一定會引起我們現在所處的行業的巨大變革，很有可能會導致一部分人失業，但是也會因AI的發展所帶來的新的就業機會。
你可以想象一下你現在的工作是否存在不可替代性？如果讓一個可以自我學習思考並可以自我行動而且不知疲倦的AI機器系統從事你現在所做到工作，你會是他的對手嗎？如果你的答案是否定的，那麼很可能在不久的將來，你所處的這個工作就會被AI系統替代。
所以，隨著AI的發展，AI時代也終將到來。科技的進步會讓我們的生活更加便利，但是我們也要心存敬畏，很可能下一個失業的就是你。
科研民工強哥
瞭解什麼是AI時代及為什麼會有這樣的時代？需先要知道什麼是AI。
1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）”這一概念，標誌著人工智能學科的誕生。
人工智能是研究開發能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，研究目的是促使智能機器會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（圖像識別、文字識別等）、會說（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、定理證明等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛汽車等）。
從2011年至今，隨著大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，泛在感知數據和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經網絡為代表的人工智能技術飛速發展，大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術實現了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術突破，迎來爆發式增長的新高潮。
現狀與影響
對於人工智能的發展現狀，社會上存在一些“炒作”。比如說，認為人工智能系統的智能水平即將全面超越人類水平、30年內機器人將統治世界、人類將成為人工智能的奴隸，等等。這些有意無意的“炒作”和錯誤認識會給人工智能的發展帶來不利影響。因此，制定人工智能發展的戰略、方針和政策，首先要準確把握人工智能技術和產業發展的現狀。
專用人工智能取得重要突破
從可應用性看，人工智能大體可分為專用人工智能和通用人工智能。面向特定任務（比如下圍棋）的專用人工智能系統由於任務單一、需求明確、應用邊界清晰、領域知識豐富、建模相對簡單，形成了人工智能領域的單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。人工智能的近期進展主要集中在專用智能領域。例如，阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰勝人類冠軍，人工智能程序在大規模圖像識別和人臉識別中達到了超越人類的水平，人工智能系統診斷皮膚癌達到專業醫生水平。
通用人工智能尚處於起步階段
人的大腦是一個通用的智能系統，能舉一反三、融會貫通，可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規劃、設計等各類問題，可謂“一腦萬用”。真正意義上完備的人工智能系統應該是一個通用的智能系統。目前，雖然專用人工智能領域已取得突破性進展，但是通用人工智能領域的研究與應用仍然任重而道遠，人工智能總體發展水平仍處於起步階段。當前的人工智能系統在信息感知、機器學習等“淺層智能”方面進步顯著，但是在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱。總體上看，目前的人工智能系統可謂有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會“算計”、有專才而無通才。因此，人工智能依舊存在明顯的侷限性，依然還有很多“不能”，與人類智慧還相差甚遠。
人工智能創新創業如火如荼
全球產業界充分認識到人工智能技術引領新一輪產業變革的重大意義，紛紛調整發展戰略。比如，谷歌在其2017年年度開發者大會上明確提出發展戰略從“移動優先”轉向“人工智能優先”，微軟2017財年年報首次將人工智能作為公司發展願景。人工智能領域處於創新創業的前沿。麥肯錫公司報告指出，2016年全球人工智能研發投入超300億美元並處於高速增長階段；全球知名風投調研機構CB Insights報告顯示，2017年全球新成立人工智能創業公司1100家，人工智能領域共獲得投資152億美元，同比增長141%。
創新生態佈局成為人工智能產業發展的戰略高地
信息技術和產業的發展史，就是新老信息產業巨頭搶灘佈局信息產業創新生態的更替史。例如，傳統信息產業代表企業有微軟、英特爾、IBM、甲骨文等，互聯網和移動互聯網時代信息產業代表企業有谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、百度等。人工智能創新生態包括縱向的數據平臺、開源算法、計算芯片、基礎軟件、圖形處理器等技術生態系統和橫向的智能製造、智能醫療、智能安防、智能零售、智能家居等商業和應用生態系統。目前智能科技時代的信息產業格局還沒有形成壟斷，因此全球科技產業巨頭都在積極推動人工智能技術生態的研發佈局，全力搶佔人工智能相關產業的制高點。
人工智能的社會影響日益凸顯
一方面，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心力量，正在推動傳統產業升級換代，驅動“無人經濟”快速發展，在智能交通、智能家居、智能醫療等民生領域產生積極正面影響。另一方面，個人信息和隱私保護、人工智能創作內容的知識產權、人工智能系統可能存在的歧視和偏見、無人駕駛系統的交通法規、腦機接口和人機共生的科技倫理等問題已經顯現出來，整個產業和國家監管層面都急需拿出解決這一問題的方案。
趨勢與未來
經過60多年的發展，人工智能在算法、算力（計算能力）和算料（數據）等“三算”方面取得了重要突破，正處於從“不能用”到“可以用”的技術拐點，但是距離“很好用”還有諸多瓶頸。那麼在可以預見的未來，人工智能發展將會出現怎樣的趨勢與特徵呢？
從專用智能向通用智能發展
如何實現從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發展，既是下一代人工智能發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的重大挑戰。2016年10月，美國國家科學技術委員會發布《國家人工智能研究與發展戰略計劃》，提出在美國的人工智能中長期發展策略中要著重研究通用人工智能。阿爾法狗系統開發團隊創始人戴密斯·哈薩比斯提出朝著“創造解決世界上一切問題的通用人工智能”這一目標前進。微軟在2017年成立了通用人工智能實驗室，眾多感知、學習、推理、自然語言理解等方面的科學家參與其中。從人工智能向人機混合智能發展借鑑腦科學和認知科學的研究成果是人工智能的一個重要研究方向。人機混合智能旨在將人的作用或認知模型引入到人工智能系統中，提升人工智能系統的性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，通過人機協同更加高效地解決複雜問題。在我國新一代人工智能規劃和美國腦計劃中，人機混合智能都是重要的研發方向。
從“人工+智能”向自主智能系統發展
當前人工智能領域的大量研究集中在深度學習，但是深度學習的侷限是需要大量人工干預，比如人工設計深度神經網絡模型、人工設定應用場景、人工採集和標註大量訓練數據、用戶需要人工適配智能系統等，非常費時費力。因此，科研人員開始關注減少人工干預的自主智能方法，提高機器智能對環境的自主學習能力。例如阿爾法狗系統的後續版本阿爾法元從零開始，通過自我對弈強化學習實現圍棋、國際象棋、日本將棋的“通用棋類人工智能”。在人工智能系統的自動化設計方面，2017年穀歌提出的自動化學習系統（AutoML）試圖通過自動創建機器學習系統降低人員成本。
人工智能將加速與其他學科領域交叉滲透
人工智能本身是一門綜合性的前沿學科和高度交叉的複合型學科，研究範疇廣泛而又異常複雜，其發展需要與計算機科學、數學、認知科學、神經科學和社會科學等學科深度融合。隨著超分辨率光學成像、光遺傳學調控、透明腦、體細胞克隆等技術的突破，腦與認知科學的發展開啟了新時代，能夠大規模、更精細解析智力的神經環路基礎和機制，人工智能將進入生物啟發的智能階段，依賴於生物學、腦科學、生命科學和心理學等學科的發現，將機理變為可計算的模型，同時人工智能也會促進腦科學、認知科學、生命科學甚至化學、物理、天文學等傳統科學的發展。
人工智能產業將蓬勃發展
隨著人工智能技術的進一步成熟以及政府和產業界投入的日益增長，人工智能應用的雲端化將不斷加速，全球人工智能產業規模在未來10年將進入高速增長期。例如，2016年9月，諮詢公司埃森哲發佈報告指出，人工智能技術的應用將為經濟發展注入新動力，可在現有基礎上將勞動生產率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12個發達國家的年均經濟增長率可以翻一番。2018年麥肯錫公司的研究報告預測，到2030年，約70%的公司將採用至少一種形式的人工智能，人工智能新增經濟規模將達到13萬億美元。
人工智能將推動人類進入普惠型智能社會
“人工智能+X”的創新模式將隨著技術和產業的發展日趨成熟，對生產力和產業結構產生革命性影響，並推動人類進入普惠型智能社會。2017年國際數據公司IDC在《信息流引領人工智能新時代》白皮書中指出，未來5年人工智能將提升各行業運轉效率。我國經濟社會轉型升級對人工智能有重大需求，在消費場景和行業應用的需求牽引下，需要打破人工智能的感知瓶頸、交互瓶頸和決策瓶頸，促進人工智能技術與社會各行各業的融合提升，建設若干標杆性的應用場景創新，實現低成本、高效益、廣範圍的普惠型智能社會。
人工智能領域的國際競爭將日益激烈
當前，人工智能領域的國際競賽已經拉開帷幕，並且將日趨白熱化。2018年4月，歐盟委員會計劃2018—2020年在人工智能領域投資240億美元；法國總統在2018年5月宣佈《法國人工智能戰略》，目的是迎接人工智能發展的新時代，使法國成為人工智能強國；2018年6月，日本《未來投資戰略2018》重點推動物聯網建設和人工智能的應用。世界軍事強國也已逐步形成以加速發展智能化武器裝備為核心的競爭態勢，例如美國特朗普政府發佈的首份《國防戰略》報告即謀求通過人工智能等技術創新保持軍事優勢，確保美國打贏未來戰爭；俄羅斯2017年提出軍工擁抱“智能化”，讓導彈和無人機這樣的“傳統”兵器威力倍增。
而AI時代的真正到來，是科技演進和產業革命及社會發展的必然結果，是不以人的主觀意識為轉移的，也就是說：不論我們願不願意，接不接受，都絲毫不能阻擋它的到來！我們能做的就是接受和擁抱這種變化和創新，不斷學習提升並加以運用，讓AI為人類創造更多的美好與幸福！
