2020年1月27日，《Artificial Intelligence in Medicine》（2018 IF=3.574）發佈撤稿通知，署名西北大學信息科學與技術學院學者於2018年7月發表在該刊的一篇論文《Diagnosis labeling with disease-specific characteristics mining》撤稿，該論文第一作者Jun Guo（英譯：郭軍），通訊作者為Jun Guo（英譯：郭軍）、Baoying Liu（英譯：劉寶英）。
撤稿原因：涉及數據錯誤、方法錯誤、結果和/或結論錯誤（Error in Data、Error in Methods、\\Error in Results and/or Conclusions）的問題。
https://doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101803
https://doi.org/10.1016/j.artmed.2018.06.006
撤稿通知顯示：
“應作者的要求，本文已撤回；所提供的數據集中出現了嚴重錯誤，因此，作者已決定撤回論文。
錯誤摘要概述如下：
1.數據集分為訓練集、驗證集和測試集。使用訓練集和驗證集優化參數。根據作者的說法，這是一種過度的做法，可能誤導讀者。
2.所比較的基線不足以進行公平比較。原始作者沒有請求代碼，但是已經實現了算法。
3.詞袋模型訓練不當。使用所用的數據集訓練模型，並在此數據集上評估性能。作者認為這是一個過度的，使比較不可信。”
學術觀察君結語：
看著撤稿通知表述的“錯誤”，那當初的研究怎麼開展的呢？
“可能誤導讀者”、“ 不足以進行公平比較”、“ 一個過度的，使比較不可信”，MG，只能無語，但是不能用無語來表述，撤稿背後應該還有我們暫時沒探尋到的“原因”。
（注：“撤稿觀察”-追蹤撤稿事件，營造誠信學術環境；原創作品未經許可請勿轉載，歡迎分享轉發。）
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