## 概要
編程是信息科學，處理對象是抽象出來的數據；
編程是抽象科學，處理對象是前輩已經抽象好的數據；
編程是解決問題的科學，分為兩步：
* 用現有數據定義描述問題
* 根據描述的問題藉助計算機計算得出結果
描述問題又分兩種情況：
* 自己從頭開始創造數據模型（造輪子）
* 或使用別人抽象好的數據模型（輪子）來描述問題
### 自己造輪子
解決問題時自定義一套描述問題的數據模型，同時根據該模型提出相應的解決問題方案，要求具備以下基礎：
* 計算機底層知識（計算機體系結構、數據結構與算法、具體的一門編程語言）
### 使用別人的輪子（大多數時候是這樣）
在前人已完成的基礎上進行工作，需要熟悉前人提供的接口，並熟悉其處理和解決問題的模式，效率高，但自主性較小，一般可定製程度不高。
一般現在網絡上所說的編程多為在前人基礎上進行工作，很少有造輪子的。（開發成本高，耗時長，收益見效慢）
## 編程的目的
* 興趣
* 解決問題
* 處理複雜度
* 管理
## 基礎
基礎是指一些計算機基礎知識，如計算機組成原理、數據結構、操作系統、C語言等基礎知識。
### 計算機模型
主要是**CPU-內存-文件**模型。即程序保存在文件中，cpu將其讀入內存，再從內存中讀取程序進行執行。
編程就是把代碼寫到文件裡保存。
cpu執行程序、讀取文件到內存，操作系統和專門的編程語言已經寫好，編程時調用編程語言或操作系統提供的接口就行。但需要對cpu和內存有一個簡單的認識：
* cpu本質是順序執行，即0到1，1到2
* 內存本質也是順序，即0號宿舍，1號宿舍
* 程序執行也是順序，即張三去倒垃圾，李四去打水
* cpu每次執行一條指令，這些指令可以認為從上到下排列，cpu裡有一個指針從上到下指向指令，被指向的就會執行
### 數據結構
解決如何高效的存儲數據和管理數據之間的關係。重點掌握如下結構：
* 數組（基礎）
* 鏈表（基礎）
* 隊列（有用）
* 棧（常用）
* 樹（常用）
* 圖（複雜算法會用到）
### 操作系統
主要是[進程]和[文件]系統。
* 進程是程序執行的實體，瞭解程序的運行就必須瞭解進程。
* 編程始於文件，也終於文件，如何和讀取文件、寫入文件等文件操作是編程上層最基礎的操作
### 編程語言
編程語言的本質是抽象和封裝，原則是快速、高效、簡潔、容易理解。所以哪種語言不重要，即使表面的東西不同，但一層層剝開，最終都是一樣的——操作計算機（模型）。語言有一個基礎就好，如
* 變量
* 函數
* 對象
* 流程結構（順序、條件、循環）
至於具體用哪一門語言，可以根據具體的實際用途去考慮。如
* （底層）系統級編程用C或C++
* （中層）用java或C#
* （上層）數據分析、數據抓取用python
## 進階
在編程基礎打好後，即對計算機系統有一個完整的認識，對一個程序如何運行有一個完整的理解，或者說能控制自己的計算機。接下來的事情就是組織程序，維護程序以及花費時間。具體為：
* 設計模式
* 軟件架構
* 編程框架
* 業務邏輯
* 問題建模
## 網絡
以上的基礎和所進行的編程僅僅是控制自己的計算機，除此外還有最重要的一環就是[網絡]。
### 網絡基礎
* TCP/IP
* HTTP
* 服務器
* web編程
前面的基礎和進階掌握和熟練後，後續的網絡也只是時間問題。
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