今天是生信星球陪你的第487天
大神一句話，菜鳥跑半年。我不是大神，但我可以縮短你走彎路的半年~
就像歌兒唱的那樣，如果你不知道該往哪兒走，就留在這學點生信好不好~
這裡有豆豆和花花的學習歷程，從新手到進階，生信路上有你有我！
花花寫於2019-11-18
抱歉前兩天的關鍵詞”富集輸入“，由於我晚上臨時出去，所以上傳晚了，我補上了哈，這一篇：
對不起，過紀念日去了，沒學習，來點富集分析給大家補營養
今天的內容是，話說有個大佬，他開發了一個牛批的新包。
為啥子開發新包
這要從兩個牛批的老包說起。
dplyr
先科普一下dplyr，是Rstudio首席科學家hadly大佬的包包套裝tidyverse裡最能打的一個包，將基礎包$,[ ]這類亂碼式的語法變得可讀性更好，複雜的功能簡單化，大大減少初學者的學習成本，是我的真愛
氮素，被吐槽的比較厲害的是處理大數據的速度（小的數據就憋說了，速度不重要）。
data.table
其實data.table裡面我只用過fread這個函數讀取數據，非常能打，又快又智能，也是我的真愛。但他的語法就不如dplyr優秀了，大佬專用系列~
有人整理了data.table和dplyr包的對比：
還有兩張截圖就不放了。
對於這兩個包的優秀程度，從我以前寫的這兩篇筆記可見一斑：
寫給零基礎同學的R語言第四篇教程-神奇R包dplyr
超有誠意的R語言數據讀取指南（長文慎入）
pia的一下雙劍合璧了
大佬衝冠一怒寫了個新包出來，把他倆雙劍合璧了！登上CRAN的時間市11月12號，下圖市他的介紹現場。
他明明是個實力派，但是顏值跟PPT都不允許啊。
放張大圖，如果看到這裡你已經看不懂了，就去文末看圖舔屏吧。
dtplyr腫麼用？？？？？
吹爆，首發介紹的博客地址是https://www.tidyverse.org/blog/2019/11/dtplyr-1-0-0/
最基礎的用法灰常簡單：
加載
library(data.table)
library(dtplyr)
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
懶蛋表格？
✨重點是將你的tibble數據結構改一下：
mtcars2 class(mtcars2)
## [1] "dtplyr_step_first" "dtplyr_step"
具體改成了啥類型不打緊，重要的是改這麼一錘子，就能提速了！
假裝還在用dplyr：
下面的語法還是dplyr的語法，但其實已經被翻譯走啦，速度槓槓的：
mtcars2 %>%
filter(wt < 5) %>%
mutate(l100k = 235.21 / mpg) %>% # liters / 100 km
group_by(cyl) %>%
summarise(l100k = mean(l100k))
博客裡面，後面的代碼是大佬為了表示提速了他很膨脹，就不用演示了，直接上結果：
差別不在一個數量級啊！！！！
是他，是他，就是他！我的偶像，大佬哈。長得這麼好看，又優秀又努力，還能不能給別人留點活路了~
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