引言：上篇文章《VGG-net训练过程总结》详细介绍了VGG网络结构和训练过程，主要是使用1.x训练。今天在学习Tensorflow2.0，也从新使用2.0来实现VGG网络。
1、导入相关包，出现红色下波浪线，是pycharm的锅，不影响代码的运行。
导入相关包
2、设置训练参数
设置训练参数
3、定义读取数据集函数
4、定义网络模型
5、定义学习率调整函数，加快网络收敛
6、主函数
不进行数据扩充
进行数据扩充
附代码：有需要代码的朋友可以私聊我领取
tensorflow2.0使用了大量keras的API接口，基本是在keras的基础上套了一个tensorflow的壳子，有一个参考的代码上手非常快。欢迎收藏不看系列同学收藏、转发。
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