可以但是沒必要：不合適的選擇會讓編程變得更難

全文共1554字，預計學習時長6分鐘

你練習了很久，逐漸覺得編程變得得心應手，或許會覺得“這很簡單嘛”，千萬別大意，請牢記：編程其實很難。

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在自己解決問題的時候，不合適的選擇會使編程問題變得更加困難，如果沒人指導你甚至都意識不到自己編程的方式是錯誤的。你或許曾為不能及時完成代碼和重構而感到內疚，幸運的是，只要你願意，糾正這些錯誤可以讓你成為一個更好的程序員。

成為一個偉大程序員的最好方法就是克服錯誤和問題，問題總會有更優解，需要你不斷挑戰自我。習慣於做某一件事情是很容易的，但是有時候需要一點改變才能真正成為一個偉大的工程師。

未實現（Not Implemented）

雖然“未實現”錯誤可能是本文中最不常見的錯誤之一，但我必須給大家提個醒。在Python中觸發“未實現”不會引發 “未實現”錯誤，而會引發類型（Type）錯誤。下面這個函數能夠說明這點：

<code>def implementtest(num):
    if num == 5:
        raise(NotImplemented)/<code>

我們試圖運行這個函數，其中“num”等於5，看看會發生什麼：

解決這種非正常情況需要觸發“未實現錯誤”，而不是“未實現”本身。為此，我修改了函數:

<code>def implementtest(num):
    if num == 5:
        raise(NotImplemented)
    if num == 10:
        raise(NotImplementedError('Thisis the right way!'))/<code>

運行它能夠給我們合適的結果:

全局變量

在對象主導的程序設計語言中，全局變量應該保持在最小值。但同時須注意，解釋全局變量是十分必要的，並且在某些情況下是相當正確的。

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數據科學就是一個很好的例子，該領域中數量有限的對象導向編程在進行中，Python的使用更傾向於功能指導，和傳統做法有些不同。

當多個函數調用並依賴相同的值時，全局變量可能會導致命名和隱私方面的問題。全局變量能避免這種情況的一個例子是類似於文件路徑的東西，特別是與Python文件一起打包的那種。即使是編寫Gtk類，或者移動圖形用戶界面構建器，也應該局部完成，而不是全局完成。

可變的默認值

Python中的默認參數只計算一次，在執行函數定義時進行。已知這些參數只計算一次，那麼每個入站元素都會在每次調用中使用到，這意味著變量中包含的數據在每次函數訪問時都是可變的。

<code>def add(item, items=[]):
    items.append(item)/<code>

與之相反，我們應該將參數的值設置為零，並添加一個條件來修改列表，如果這個列表並不存在的話。

<code>def add(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)/<code>

雖然這主要適用於Python用戶的統計、數據科學、機器學習用途，但根據具體情況，擁有不可變數據才是王道。

拷貝！

客觀上，使用拷貝比普通賦值更好。普通的賦值操作只是將新變量指向現有對象，而不是創建新對象。

<code>d = 5
h = d/<code>

可以使用Python的拷貝模塊執行兩種主要類型的拷貝,即淺拷貝和深拷貝。

它們的差異在於你希望通過函數傳遞變量的類型。當使用深度拷貝在單個字節數據變量上時，比如整數、浮點數、布爾值或字符串，淺度拷貝和深度拷貝之間的差別就很難察覺。但是，在處理列表、元組和術語時，我建議始終使用深度拷貝。

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淺拷貝構造一個新的複合對象，然後儘可能把原始對象中對象的引用插入其中。深度拷貝也構造一個新的複合對象，然後遞歸地將原始對象中對象的副本插入其中。根據這些定義，很容易看出為什麼要對給定的數據類型進行區分。

<code>import copy
l = [10,15,20]
h = 5
hcopy = copy.copy(h)
z = copy.deepcopy(l)/<code>

為了測試結果，我們可以簡單地檢查它們的變量id是否與一個條件語句相同:

<code>print id(h) == id(hcopy)
False/<code>

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變得更優秀的過程必定是不斷改進的過程，挑戰自我走出舒適區或許是痛苦的，但也一定是有益的。編程之路道阻且長，請不要放任自己野蠻生長。

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