找得到、守得住、防得牢 長寧“一網統管”織密防控網

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  據長寧區消息:步入長寧區疾病預防控制中心,一塊醒目的白板吸引人們的視線。順著其指引,一塊藍光閃爍的大屏幕上,重點人員排查進度、社區防疫人員工作軌跡、集中隔離者健康狀況等信息,一一顯示,非常詳細。這是長寧區疾控中心自主研發的基於“一網統管”的疾控智慧化系統,它讓疫情防控工作全面可視化,同時,也推動跨部門、跨層級的聯防聯控機制落地,把閉環管理抓得更實,把防控網絡扎得更牢。

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  “上海一號”新冠肺炎確診病例正是在長寧區發現、報告並治癒出院。從病例發現到重點人員追蹤管理,長寧區不斷完善重大疫情防控機制體制,4月初上線的這一系統,正是該區基於城市運行“一網統管”推進疾病預防控制體系智慧化建設邁出的關鍵一步,以完善疾控信息基礎建設,更加智慧精準地做好趨勢分析、監測預警,為市民提供更加精細化的服務和管理。

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  打破數據壁壘,防控大數據“一屏直觀”

  大屏幕能“一屏直觀”防控全數據。

  記者注意到,頁面細分為疫情發展、全區防疫力量、聯防聯控重點人員管理,以及確診人數、集中隔離點觀察人員檔案等四大板塊。

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  長寧區疾控中心主任趙文穗對此一一拆解:疫情發展板塊顯示了全國、全市和全區確診病例數隨時間變化趨勢;防疫力量板塊囊括了10個街鎮參與社區防疫工作人員狀態,比如居家隔離“三人小組”的行動軌跡,防疫諮詢熱線接報處置等等;重點人員管理板塊則通過大數據將各渠道反饋的重點人員進行交叉彙總,從而將最精準信息“派單”給街鎮,並彙總排查工作進度;最後一部分集納了全區集中隔離點觀察人數、轉診人數、確診人數等信息,以集中隔離點為例,所有在觀察人員的“一人一檔”動態更新,後續還將接入5個發熱門診以及9個哨點診所的相關數據。

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  “我們在實戰中發現,各部門之間既有‘數據壁壘’,也存在信息重複提交,此外許多數據還要從紙質版轉為電子表格上傳,在講求時效的疫情防控階段容易耽誤時間。而‘一網統管’系統在實戰中有效地提高了監測、預警、研判、分析和現場處置效率。”趙文穗介紹,數據彙總依靠政務微信端口,一線工作者在手機端就能將大小事項及時錄入上傳,直達後臺數據庫。

  趙文穗舉例說,一旦有重點人群被確診,後臺系統將第一時間“排兵佈陣”,精準派單給轉運處置、醫療救治、密切接觸者管理等各環節,其行動軌跡還是流調和消毒的重要依據,突破了以往多頭管理的瓶頸,贏得了寶貴的時間。

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  賦能精準化,社區織就“硬核”防疫網絡

  在聯防聯控的前線“戰場”——基層社區,長寧區城市運行“一網統管”系統也以其精準化、高效運轉的機制助力織就“硬核”防疫網絡。

  非常時期,長寧區江蘇路街道共有660扇小區防盜門、92個垃圾廂房需要進行“地毯式消毒”,此外還要應對因居家隔離、樓宇園區人員聚集而變化的重點消毒區域,如何做到不遺漏、及時跟進?

  這裡有一個“智慧大腦”——江蘇路街道率先上線全市首個街鎮“一網統管”防疫專頁,將轄區內13個居委會、24處辦公樓宇(園區)、10個建設工地、18條馬路的沿街商鋪疫情防控信息全部納入街道城運平臺,哪些居民正在居家觀察,哪些區域完成了每天4次消毒,哪些樓宇返滬人員集中增加等,在一個系統、一個頁面實現“一網統管”。“全數據”彙總和後臺交叉分析後,系統將自動生成排摸、測溫、消毒等案件,通過政務微信點對點派發給相關工作人員,防疫專頁實時顯示案件處置情況。

  實戰中,長寧區還為“一網統管”系統搭載了不少“硬核”科技和信息化手段。比如,華陽路街道一線社區防疫人員用上了“持續體溫檢測儀”,一枚硬幣大小的芯片貼於腋下即可24小時遠程監測佩戴人員體溫,體溫數據實時上傳至街道城運中心,遇突發情況第一時間可聯繫處置;作為上海首批“AI+社區”試點,北新涇街道引入科大訊飛智能語音外呼系統,對居家隔離居民語音隨訪、對企業返滬員工短信提醒。數據歸集後,有效提升了社區防控效率。

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  智慧化拓展,向“平戰結合”2.0版升級

  長寧區是本市境外人士居住密度最高的區域,跨企地區總部數量也位居中心城區前列。過去一段時間以來,長寧區在外防輸入方面取得了豐富經驗,目前正積極服務企業復工復產,推動生產生活秩序常態化。

  對人員健康進行把關,在疾控智慧化體系“加持”下,長寧區在全市率先公佈新冠病毒核酸檢測相關流程,長寧區疾控中心、同仁醫院、蘭衛檢驗形成聯動,如在檢測環節中發現陽性病例,將立即觸發公共衛生應急機制。該系統還能同步進行聚集性關聯分析,確保密切接觸者等重點人群第一時間得到處置。

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  趙文穗介紹,目前該系統尚為“戰時”1.0版本,下一步將進行“平戰結合”的智慧化拓展,將升級為公共衛生領域大數據集成、實時可視分析的“平戰結合”2.0版。

  具體而言,隨著市、區及條塊各類數據打通,“升級版”將涵蓋全區疾病管理、家庭醫生簽約、長護險評估和上門服務可視化、衛生監管網格化管理和“一網通辦”等。通過智慧化平臺的數據挖掘和應用,進一步推動區域公共衛生決策,推進超大城市疾控體系現代化建設。

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