# 文末有1元福利
如今，數據的重要已無需多言，互聯網企業對於數據的利用效率，很大程度的決定了企業競爭力，而數據處理技術很大程度上就決定了數據的利用效率。
因為數據很重要，所以做數據處理的人薪資也貴，畢竟市場決定價格。在拉勾網上，同一公司提供的崗位裡，同等資歷的開發工程師和大數據工程師，月薪可能相差 20k 。可以預見的是隨著物聯網、5G 的普及，大數據人才只會越來越搶手。
Spark 於大數據工程師，就像 Java 於後端工程師
做大數據處理，一定繞不過 Apache Spark ，這是目前全球範圍內最為流行、功能最為全面、社區最為活躍的大數據處理技術。
Spark 之於大數據工程師，就好像 Java 之於後端工程師：學會了並不能保證你一定能夠拿到 Offer，但是不會，拿到 Offer 的可能性很小。
Spark 有多火：從 GitHub 的數據可以看到，在 Apache 的所有開源項目中，Spark 的關注度排名第 3（前兩位分別是 RPC 服務框架 Dubbo 和可視化平臺 Superset），在所有大數據處理技術中排名第 1 。
我們常見的批處理、流處理、數據分析、數據探索、機器學習等場景，Spark 都提供了很好的解決方案。可以說任何有數據處理需求的人，都可以用 Spark 來完成自己的研究與日常工作。
學不會Spark咋辦？
但很多人對 Spark 有一種天然的“距離感”，總是說“太難了”“更新太快了”，主要原因無外乎：
看 Spark 的官方文檔，有很多新概念很抽象，例如彈性分佈式數據集等；此外，Spark 在 2.0 的時候全面更新了一次，與之前的老版本差異很大。
Spark 是一個分佈式系統，很多開發人員因為以往工作經驗並不熟悉這種技術，如果動手能力較差，就很難搭建可以運行的 Spark 環境。
雖然 Spark 圖書不少，但基本上都是從原理出發，內容事無鉅細，大而全，書上的代碼看不懂或跑不通，不能針對業務場景需要指導實踐。
但最近，看到範東來在拉勾教育推出了一個《即學即用的 Spark 實戰44講》的專欄，強烈推薦給你。這個專欄實踐與理論並重，可以幫你抓住關鍵問題，讓你在碎片時間就能高效學習 Spark。
上新期間，在我這裡訂閱，只要 1 塊錢，原價 98 元的課程就可以永久收看。（現在 1 元錢還能買到什麼？可能也就買個雞蛋了吧）
講師是誰？
這門課程的導師範東來，是 Spark Contributor 和 Superset Contributor，也是《 Spark 海量數據處理》與《 Hadoop 海量數據處理》兩本書的作者，在大數據技術方面絕對是專家。
這哥們的人生相當傳奇，因為研究生階段，在實驗室的項目中積累了大量的實踐經驗，畢業就加入創業公司擔任技術負責人和架構師，而今這家公司已經成了國內知名的大數據公司。主導參與過國內很多金融機構的大數據項目與平臺實施，搭建過整個公司的大數據架構與平臺。
這個課程的目標很簡單：不管你是什麼背景、什麼需求，保證你學完就會用 Spark 處理數據。我比較看中的是：
1.
最新的知識：講的是 Spark 最新技術版本；2.層次分明，循序漸進：不論你是否有基礎，都可以學個明白。
3.突出實踐，學了就能用：除基礎模塊外，每個模塊都以 1 個到 2 個實踐案例結尾，隨時回顧學習效果；
4.一個完整實戰項目：專欄最後一章，導師帶你用 Spark 完整地體驗一個商業智能系統的開發流程。
課程大綱
本專欄的 7 個模塊，基本涵蓋了目前數據處理需求的主流業務場景，不管你是什麼需求，都可以通過學習有所收穫：
1.如果你想成為大數據工程師，需要根據業務需求開發離線計算的批處理應用，還有實時計算的流處理應用；
2.如果你想成為大數據架構師，Spark 生態可以很好地滿足公司不同層次的數據處理需求，如離線計算、實時處理、數據挖掘等；
3.如果你是一名數據分析師，想用 Spark 提升工作效率；
4.如果你是一名數據分析愛好者， Spark 對 SQL 支持很好，也可以嘗試。
大數據時代的風口近在眼前，掌握 Spark 就能快人一步，希望你不要錯過這個機會。
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拉勾教育百萬學費補貼活動也不知道要持續到啥時候。
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