人工智能未來有可能會像生命體一樣麼？未來人工智能會怎麼演變？

大健康視界

很高興回答這個問題“人工智能未來有可能會像生命體一樣麼？未來人工智能會怎麼演變？”下面我們進入正題。

從人類現實感情角度來講，我認為別的東西比如AI人工智是不能超越人的，這種論調貌似有“自我中心論”的嫌疑。但從哲學角度來看，我堅信一定有生命的形式超越人，從科學角度，我不太懂是不是今天這種神經網絡的算法模式能夠超越人的生命。從現實角度，比如我們看一個腦機交互的界面，我認為這完全就是被AI人工智能武裝起來的“人類大腦”，只是可能會比人類的大腦更強，如果假定我們人類自稱“生命2.0”，那麼它可能是“生命2.5、2.6”，可能這種形式在我們看得到的未來會很快出現。

那麼，這時可能有人會問，人工智能發展到最後是否會一種完全碾壓、無視我們的高等生命體？答案是否定的。如果人類自己開發出一個全新的生命形式，它可以自己通過學習提高自己的智商和認知水平，那麼它也是基於人類的文明而進步而提升的，所以它是不可能超越人類現有的文明程度進化成一個超高等的生命體。

人工智能的概念

我們知道，現有的人工智能概念其實更多是基於統計規律的學習，包括深度學習，而這種學習是不具備人類智能基本特徵的，這些能力包括一些低級的功能和一些高級的功能，比如想象、推理、綜合、靈感、情緒表達等等。這種不具備類人且不超過人的智能，我們將之稱之為弱人工智能。而對於超越人類智能的智能形式，我們將之稱之為超人工智能，這種智能在某些功能上比人類高出一個等級，擁有更強的實時性、反應能力、思維能力和記憶力，更重要的是——學習能力，當然還有可能包含一些我們現在不知道的能力。而與人類處在同一個等級上的智能，我們稱之為強人工智能，強人工智能又可以分為類人工智能和非類人的智能。

人工智能的不確定性

人工智能本身具有相當大的模糊性和不確定性，舉一個最簡單的例子就是，一千個讀者就有一千個哈姆雷特。很明顯對於寫文章、作詩來說，每個人的能力都不一樣，有些人能夠寫出傳誦百世的華麗篇章，而有些人卻可以寫出“大炮開兮轟他娘”的千古絕唱。同樣經過完備訓練的人寫出文章的思想、辭藻、組織形式都與其他平常人不同，而這種智能都是從後天的學習中得出來的，並非設計或者製造出來的。

更進一步，抑鬱症患者和正常人對某些同一事物的看法是不一樣的，而這種不一致超越了正常的界限，但是它同一千個哈姆雷特並沒有本質的區別。這暗示我們，即使是人類大腦，都很難去控制干預。也就是說，如果實現了人工智能體，如果處理不當，他們也會得抑鬱症。

哪些事情人工智能體不能做？

在可預見的未來，似乎人類能做的都將隨著人工智能技術的發展而不得不退居二線：律師要下崗，秘書要失業，司機要消失，醫生要被裁員，甚至連基金經理都已經快被量化模型取代了，最可怕的是如今連一部分這些算法的構建者——一些低級程序員都要被解僱。這種無法阻擋的龐大力量，彷彿工業革命宣告解放人的大量體力活動一樣，信息科技革命彷彿預示著要將人的眾多腦力活動也解放掉。毫無疑問，這種趨勢是存在，並且是加強的，今後人類的大量腦力活動，尤其是低級腦力活動，肯定會被逐步取代。但是在這些職業中，並不是所有腦力活動都要被取代的，問題來了，究竟是什麼樣的腦力活動才不會在未來失業呢？答案是：

1、藝術家和文學家

2、歷史學、社會學家和哲學家

3、算法工程師，架構師

4、高級管理人員，高級會計人員

5、部分教師

6、科研人員

顯然，這些職業都是極其富有創造性和變化性的，其面對的問題和處境總是在時時變化，需要人最大限度地發揮其創造能力。可以說人工智能的發展，在某種意義上能夠淘汰人類腦力活動中的“落後產能”，其通過剔除掉腦力活動中那些濫竽充數的“南郭先生”，從而進一步提高社會的生產效率。當然你也可能會說，現在已經有可以模仿梵高作畫的機器和能夠自動寫出優美的唐詩宋詞的算法。但是，我想說明的是，這種算法更多還是在於統計規律，就是基於已有的先驗知識進行統計推理，但是並不能創造新的知識，最重要的是這種所謂的人工智能也不能理解其作品的內在涵義，可以說，這種智能只不過是一種高級的“全文”打字機而已，不同的是“全文”打字機日以繼夜地通過26個字母的排列組合打印出毫無規律的文字（但是從理論上來講，只要你堅持不懈，總能打印出一句莎士比亞的作品），而這種所謂的智能只不過是有規則的“全文機”或基於統計規律的“全文機”罷了，其根本不能理解它的行為以及這些成果的背後意義，總之，雜亂無章的文字組合不能稱之為藝術，同樣，總是基於一種模式進行“工廠式”創作的畫作，也不能稱之為藝術，哪怕是有規律的雜亂無章和有規律的機械重複。

因此，對於類人工智能完全不必擔心他們的威脅，相反，他們最終可能成為和我們一樣的存在，可能是我們的同學、同事或者老師。

人工智能發展展望

人工智能會不會產生情感？

什麼是情感？真實的情感，我覺得從一個比較冷酷的科學的角度來說，其實就是一種調解，根據當下的局勢和未來的預測，根據這兩者之間的這個落差，他來調整自己行為的一種方式。你感覺有些焦慮了，太焦慮你可能就不能夠行動了。然後你有些焦慮，有些壓力，才能讓你有動力，這就是一種情感。比如說，你看到你喜歡的男孩或者女孩，會有種感情，甚至會去做一些傻事，而人工智能體顯然是不會有的。

人工智能能否統治人類，甚至變成不同於人類的“生命體”？

這是一個令人浮想聯翩的話題，在雷·庫茲韋爾的《奇點臨近》中，作者對人類未來社會的場景進行了十分令人擔憂的描述，這種描述認為在已經完備實現弱人工智能的不久將來，首先通過一些手段，如大腦的逆向工程實現類人工智能——這需要一定的時間積累，在此基礎上通過利用“大規模集群”的類人工智能技術，便可以逐步超越類人工智能，一旦這種進步的速度達到一個臨界點，那麼這種超越的類人工智能便會質變為超人工智能，進而成為一種超越人類意識的“上帝意識”的存在。而在這之後，人類的命運將由自己親手創造的東西所終結。

結語

人工智能60多年來的發展已取得了重大進展，但總體上還處於初級階段。人工智能既具有巨大的理論與技術創新空間，也具有廣闊的應用前景。對於一項技術而言，本身沒有天使和魔鬼之分，人工智能亦是如此。人工智能這把雙刃劍是天使還是魔鬼取決於人類自身。我們應未雨綢繆，形成合力，確保人工智能的正面效應，確保人工智能造福於人類。

樺善論見

從目前我所看到的，都不算是什麼人工智能，吹太過了，離智能還很遠很遠。深度學習在某些方面取得勝績，那只是在某個合適的方面發揮了專長，跟個別人有特長一樣，但若說人的智能就是這方面本事，或者狹化這種模式為“人工智能”，那隻能呵呵了。深度學習在理論上就有缺陷，取決於取樣和傾向，不同樣本和培訓方向會有不同的表現，行為都未必一致，依靠這種模式做決策，我可不敢。

TonyDeng

一、人工智能未來會越來像生命體/人類，但是成為生命體則不可能。

目前人工智能在“聽、說、看"等感知智能領域超越了人類，但在需要外部知識、邏輯推理、創造性思考、多領域融合等的認知智能領域還處於初級階段，只有跨過了認知智能階段，它才有可能像真正的生命體（真假難辨）。

二、未來人工智能的演變

1、將由感知智能向認知領域發展演變；

2、AI系統將主動了解事物發展的背後規律和因果關係、而不再只是簡單的統計擬合；

3、機器將跨越模態理解數據，學習到最接近人腦認 知的“一般表達”，獲得類似於人腦的多模感知能力。

4、AI將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，並結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用；

5、相較於人工智能1.0（感知智能），人工智能2.0將更多基於數據，自動將非結構化的數據轉變為結構化的知識；

6、大規模圖神經網絡將深度神經網絡從處理傳統非結構化數據（如圖像、語音和 文本序列等）推廣到更高層次的結構化數據（如圖結構等）。

馬丁視界

機器人只能永遠是被人所製造和使用的工具