用户117183410647
根据您的提问，我可以将未来行业发展前景中的行业认为是互联网行业。大数据和Python是两个不同的概念。大数据是一个岗位，Pyhton是一门编程语言。
随着互联网的普及，用户数据量也越来越大，从海量数据中提取有用的信息至关重要，所以大数据是一个很热门的方向。另一方面，Python语法简洁、第三方包丰富，在人工智能研究领域使用很广，也值得学习。
如果学习大数据，实际上需要学习很多东西。数据挖掘与分析算法，编程语言与框架都是基础知识。在大数据岗位中主要使用Java语言，其框架hadoop，spark也是大数据中的常用框架。Python做数据分析也很方便。
如果学习Python，脚本语言的语法是非常简单的，短时间内就可以上手。但只会Python是远远不够的。
回到正题，大数据是一个岗位、一个方向，Python是一门语言、一个工具。只会一个工具绝对是不行的。如果你纠结自己应该选什么，不如从岗位出发，认真考虑自己喜欢哪个岗位，不同的岗位有不同的技术栈。一旦确定了岗位，就有了前进的方向。
在互联网技术岗位中，包括后端开发、算法、前端开发、大数据开发等等。从工资讲，算法＞开发＝前端＝大数据，具体以个人能力来定。从岗位需求讲，开发＞前端＞算法＝大数据，具体以公司需求来定。从学习难度讲，算法＞开发＞大数据＞前端，具体以个人能力来定。从应聘难度讲，算法＞开发＞大数据＞前端，具体以面试题来定。
在实际工作中虽然有Java工程师、C++工程师这种以语言划分的岗位。但语言只是工具，只会一门语言会降低自己的竞争力，叫嚣某种语言天下第一的绝对是小白。实际应聘时，大公司不会把语言作为应聘指标，会得越多，懂得越深越好。
ApathyTz
Python是一种语言，大数据是一个行业放向，你拿这两个做对比感觉可能你对他们不是很了解。其实Python和大数据是相辅相成的。
学习一门语言，比如Python，是做其
他事情的基础。就像你出去工作，首先你的得会讲中文，然后沟通无障碍，才能去做其他事情。
如果希望从事大数据相关的工作，要从三个方面来丰富自身的知识结构，一是掌握大数据平台的相关知识，比如Hadoop、Spark等；二是掌握云计算相关知识，因为大数据应用开发往往离不开云计算平台的支撑；三是要掌握一定的行业知识，大数据应用开发往往会针对于具体的行业场景给出具体的开发方案。更进一步，还需要具备算法相关知识，因为目前大数据分析的手段包括机器学习方式和统计学方式，不论采用哪种方式，算法的设计、实现和训练都是核心内容。
