醫學影像是現代醫學最重要的臨床診斷和鑑別診斷方法，也是醫療過程最重要的環節之一。據統計，目前70%的臨床診斷行為需要藉助醫學影像檢查，影像數據佔醫院總數據量的80%～90%，包括超聲、DR(X線)、CT、磁共振（MRI）、胃鏡腸鏡、血管造影和全切片數字化圖像（WSI）等等，醫學影像平臺已是每家醫院最重要最基礎的臨床醫學平臺。
當前，AI向醫學影像領域的深度滲透已成為業內共識。醫學影像人工分析的低效、主觀、不同質等固有缺陷，以及影像分析師的巨大缺口，都使得醫學影像成為人工智能最有價值的應用場景。
如何從源數據生成易於理解的醫學圖像？如何從臨床影像、電子檔案和結構化圖像中提取與疾病相關的診療信息？有哪些新的機器學習方法正在應用到醫學影像分析中？如何解釋人工智能算法模型的臨床意義？如何存儲、分析和共享醫學影像數據？如何提高醫學影像分析的計算效率？未來數年醫學影像AI可能重點突破哪些技術主題？互聯網、雲計算、大數據、物聯網、社交平臺以及遠程醫療協同和服務等多種技術如何在醫學影像業務流程中綜合應用？
為探索上述問題，《中國圖象圖形學報》邀請業內專家共同策劃推出
“AI+醫學影像”專刊（正刊發表，CCF推薦中文核心期刊），著眼新一輪人工智能發展背景，梳理近期醫學影像處理技術的研究進展，思考和探索當前亟待解決的科學問題，探索AI+醫學影像的發展方向。專刊題目
“AI+醫學影像”專刊
專刊主編
安 虹
教授，博士生導師，中國科大計算機學院先進計算機系統結構實驗室主任。長期從事計算機系統結構和並行處理相關研究工作，致力於以智能超算技術為核心，與大數據、人工智能、醫學物理和生物醫學工程技術相結合，在理、工、醫結合的交叉研究領域，開展醫學影像大數據認知計算系統的研發和臨床應用研究，著力於超聲、CT、核磁、病理等影像數據的存儲、處理、智能化分析技術和系統的創新，助力臨床醫學專家從海量的非結構化醫療影像數據中提取疾病相關的精細化的關鍵特徵信息等。
ACM SIGHPC China 副主任、國際高性能計算諮詢委員會委員、中國計算機學會體系結構專委會常務委員和高性能計算專委會常務委員、教育部高等學校計算機專業類教學指導委員會計算機系統專家委員會委員、中國計算機學會高級會員、中國軟件行業協會數學軟件分會會員、IEEE/ACM會員等，擔任過30多個計算機體系結構相關國內和國際學術會議的程序委員會主席或成員。
個人主頁：
http://sds.ustc.edu.cn/2018/0712/c15528a270928/page.htm
張雲泉
研究員，博士生導師，中國科學院計算所。主要研究方向為大數據並行處理、並行程序設計和性能評價、並行計算和並行編程模型等。已在國內外學術刊物上發表論文二百餘篇，出版專著一部，譯著七部。曾獲國家科技進步獎二等獎兩項，2017年首屆CCF青竹獎獲得者，2017年中科院科教成果一等獎，2017年中科院傑出科學與技術成就獎，2017年度國際艾奇獎。
中國大數據與智能計算產業聯盟執行理事長，中國軟件行業協會常務理事，中國計算機學會常務理事/高性能計算專業委員會秘書長。中國高性能計算機TOP100排行榜創始人和發佈者，PAC大賽創始人。一百多次擔任國際會議程序委員會委員。果殼網科學顧問，光明日報科譜專家委員會委員，青海省大數據與雲計算諮詢專家委員會委員，貴州省農業大數據專家委員會委員。九三學社中央科技委員，中央科普委員，中央促進技術創新委員會副秘書長。
個人主頁：
http://sourcedb.ict.cas.cn/cn/jssrck/201308/t20130822_3917018.html
徵文範圍
1. 深度學習在臨床檢測與診斷各個環節中的應用，包括：
數據採集與檢測
圖像生成
圖像處理與重建
影像分析：分割、分類、識別
3D可視化與虛擬現實
2. 不同臨床檢測方法的醫學影像AI分析和處理技術，包括：
超聲影像
放射影像（X光片、PET、CT、MRI）
數字病理與分子影像
影像組學分析方法
3. 醫學影像大數據的存儲、處理和傳輸技術
醫學影像深度學習算法與框架
醫學影像處理的AI加速芯片和系統
醫學影像數據的存儲與共享
醫學影像應用面向平臺的優化技術
4. 新冠肺炎診療中醫學影像AI分析技術的應用
稿件類型
1. 綜述：對某一領域近年國內外研究成果的深度總結、梳理、思考、展望等；字數10000字內；
2. 學者觀點（小綜述）：對某一領域的研究發展和代表性成果的觀點和看法；字數5000字內；
3. 研究進展（小綜述）：對某一領域最新研究成果、前沿理論、技術方法等的總結和思考；字數5000字內；
4. 研究論文：提出科學問題，分析研究思路，驗證方法有效性；字數5000-8000字；
5. 醫學影像算法論文：注重算法設計和算法重現，建議文章包含但不限於算法描述、源代碼、在線演示工具以及實驗檔案等；字數5000-8000字；
6. 醫學影像數據論文：重點介紹原創的、有價值的影像數據集、樣本庫的屬性、構建方法、評估與驗證、可使用方向等；字數5000-8000字。
1. 投稿方式：採用《中國圖象圖形學報》官網“在線投稿”(http://www.cjig.cn/)進行投稿。專刊投稿在提交稿件時在題目後+“醫學影像專刊”字樣。
2. 稿件格式：參照《中國圖象圖形學報》體例和模板進行撰寫
（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。
3. 投稿論文未在正式出版物上發表過，不存在一稿多投現象，保證投稿文章的合法性(無抄襲、剽竊、侵權等不良行為)，投稿後需簽署論文版權轉讓和保密審查證明。
4. 專刊投稿論文不收審理費。錄用刊發論文收取版面費。發表之後，將按照學報標準支付稿酬，並贈送樣刊。
重要時間
截稿時間：2020年5月31日
擬出版日期：2020年第11期
聯繫方式
電話 ：010-58887030；
E-mail：[email protected]
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