2019年7月19日，國家發展改革委負責同志出席國務院政策例行吹風會，介紹構建以信用為基礎的新型監管機制有關情況，重點內容主要體現在七個方面。其中提到：以信用為基礎的新型監管機制，是充分體現以“互聯網+”為特徵的大數據監管機制。《意見》提出在數據有效整合、信用風險預警和公正信用監管等方面充分發揮“互聯網+”、大數據支撐作用。
2019年7月9日召開的2019年中國互聯網大會上，工信部副部長陳肇雄當天在會上表示，將按照高質量發展的根本要求，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，加快一二三產業數字化、網絡化、智能化轉型等。
2019年7月8日，央行研究局局長王信在數字金融開放計劃首屆學術研討會上表示，將深入研究完善金融科技監管制度 框架等問題。
看到國家以上對大數據、人工智能以及金融科技方面推出的監管政策，想必大家已經意識到了這三者對一個國家的經濟發展多麼至關重要。
那麼我們為何對金融科技如此看重呢？
最近大火的電視劇《長安十二時辰》中提到“大案牘術”就相當於現在的大數據，靖安司會召集記憶力超群的人才（例如徐賓），彙總一切機密信息進行分析，從信息中發現諸多關聯進而找到線索。但是畢竟是人腦無法處理規模巨大的數據資料，當數據採集不準時就會失靈。當然，隨著科學技術及互聯網的發展，大數據採集技術越發成熟，人們看到的將不再是冰山一角，而是更多隱匿於冰山之下的部分。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。人工智能是當前最受國人關注的技術，人工智能的發展對國家經濟結構的轉型升級有著重要的意義。人工智能的三要素為：數據、處理數據能力以及商業變現的場景。而實現人工智能的方法就要歸功於機器學習。
金融科技英譯為Fintech， 是 Financial Technology 的合成詞，可以簡單理解成為金融+科技，指的是通過運用各種高新技術為傳統金融行業提供產品和服務，為的是提升效率並降低運營成本。
現如今，金融科技已經改變了人們的生活方式：隨處可見的掃碼付、刷臉付、指紋識別等，都是金融科技發展的產物。
解釋了這麼多，大數據、人工智能和金融科技到底存在什麼樣的關係呢？
其實三者的關係是相得益彰的，大數據是人工智能的基礎，金融科技的核心應用技術是人工智能。
金融機構將通過金融科技創新
事實上，金融機構在過去一直是金融創新的主要力量，站在市場的最前沿，擁有許多令人印象深刻的創新產品和技術，例如改變人們生活和交易的信用卡和自動取款機。然而，隨著信息技術的飛速發展，大數據、人工智能的廣泛應用，金融創新的興起已不再侷限於傳統的金融機構，更多的科技巨頭、金融科技等領域也加入進來，他們帶來了人臉識別、語音識別、電子錢包等新技術。
所以，許多有先見的金融機構已經開始攜手金融科技企業，利用金融科技的先進技術降低開發運營成本，縮減實體渠道，升級數字化服務，簡化冗餘的運營模式。另一方面，金融科技企業也可以從銀行多年的運營經驗及提供的基礎服務中受益，通過創新的方法，將這些基礎金融工具進行再整合與包裝，挖掘出更加專業、對口的細分應用。
其實金融科技之於金融機構的價值在於站在用戶的角度提升產品體驗效果。所以金融科技，應當是一種解決方案，並彙集科技、客戶洞察、金融場景、產品運營於一體，幫助金融機構適應用戶金融消費習慣的新變化。
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