大數據+網格化+鐵腳板,打造群租房安全管理的“樣板”

擠滿租客的格子間裡,電線私拉亂接,環境髒亂不已……群租房安全隱患眾多、人員管理難、矛盾糾紛突出,一直是治安管理的一大難題。

江陰市公安局把群租房安全管理工作融入“警格+網格”社會治理體系,用“鐵腳板”沉入社區,用大數據助力整治,形成了“大數據+網格化+鐵腳板”的管理模式,建立起群租房安全管理長效機制。

下好隱患排查“先手棋”——

全方位硬件改造 499個 “樣板間”

在文富花苑二區48幢504室內,記者看到房屋內窗明几淨,各種家用電器擺放有序,滅火器、逃生繩、煙霧報警器等物防設施一應俱全,如今已成為小區群租房的“樣板間”,讓人很難想象這裡曾經潮溼昏暗、牆壁上電線裸露、菸頭散落一地,甚至連落腳的空間都沒有。

大数据+网格化+铁脚板,打造群租房安全管理的“样板”

群租房的首要痛點就是安全,但房客、房東都缺乏主動整改的意識,如何才能兼顧雙方利益,築起一道安全屏障?江陰公安針對不同類型的群租房,從實用性和安全性角度出發,每個村(社區)至少建成了1處整治“樣板間”,裝修簡約、設施齊全,也為其他群租房的整治提供了可複製、可推廣的經驗。據瞭解,全市共有499個“樣板間”,而且每一個樣板間都不是一個模式,而是一戶一個方案。

在周莊鎮一處公共充電樁內,一排排電動車整齊地擺放著,旁邊還有一個微型消防站。為了最大限度方便群眾和消除隱患,江陰公安連公共設施的建設也提供了統一的標準。“這裡充電位充足,而且大棚可以遮風擋雨,我上班距離遠,幾乎每天回來都要給電動車充電,現在不用自己從家裡拉電線,確實方便了很多。”住在周莊鎮的居民小吳告訴記者。

大数据+网格化+铁脚板,打造群租房安全管理的“样板”

針對設置樣板間期間梳理出來的整治難點,江陰公安聚焦房屋、治安、用電、燃氣等突出安全隱患,組建了立體化整治架構,成立市、鎮兩級工作專班,形成市、鎮(街道)、村(社區)三級組織體系,建立完善了每週例會、情況報送、督導檢查等機制。

打好聯動治理的“組合拳”——“警格+網格”開出集中整治的“藥方”

群租房內租住人員複雜,陌生人來來往往,讓周邊居民的安全感大打折扣,而且租住人員流動性強,實時掌握動態變化具有一定難度。江陰公安全面推行“大數據+網格化+鐵腳板”管理機制,將“警格+網格”融入群租房安全隱患集中整治,充分用好社區民警、社區幹部、網格員和“紅袖標”志願者力量,開展“逐棟、逐層、逐戶”地毯式篩查,實現不漏房、不漏人、無盲區,切實摸清群租房和居住人員底數。

大数据+网格化+铁脚板,打造群租房安全管理的“样板”

“群防群治”破解“群租群居”難題,江陰市公安局為集中整治開出全覆蓋、常態化、立體化的摸底排查的“藥方”。“我們將警格和網格相融合,藉助群防群治力量,做到群租房屋、房內結構、住宿人員、安全隱患‘四個見底’。”江陰市公安局副局長趙敏介紹。

對排查發現的個別群租房有分隔搭建、儲藏室住人等安全隱患的情況,網格員會第一時間通過網格化平臺抄告流轉相關部門單位處置,並在平臺中反饋結果,建立出租房屋信息採集、隱患巡查、整改處置、信息反饋閉環工作機制,保障管理常態長效。

大数据+网格化+铁脚板,打造群租房安全管理的“样板”

今年1月上旬,“鐵腳板”隊伍中的一名網格員在核查時發現,西戴巷某號租住人員超過了核定人數,且存在私拉亂接現象,立即對現場進行拍照固定,迅速通過平臺流轉至相關部門,並每隔一段時間會上門查看,在平臺內反饋整改情況,確保嚴格按時序推進。

我們將出租房屋、三合一場所、單位宿舍、建築工地、集中居住點全部納入整治範圍,”江陰市副市長、公安局長王慶春介紹,他們通過組織精幹警力對全市群租房進行“兜底翻”,江陰公安共排摸確定了22個群租房總量多、安全隱患突出、整治難度大的地區作為重點地區,進行倒排時序、掛圖作戰,確保限期整改到位。

練好持久整治的“基本功”——大數據助力精準排查更有“智慧”

沒想到這裡的群租房竟然這麼棒,傢俱、家電都很齊全,屋內也很乾淨衛生,就和旅館一樣,最關鍵的是性價比高,對我們這些務工者來說很實惠。”近日剛從徐州來到江陰務工的周濤住在申港街道的一個群租房內,對居住環境十分滿意。

群租房整治不光是警方的事,需要自然資源、住建、消防救援、電力等群租房安全管理成員單位“多拉手、多牽手”。江陰公安會同住建部門開發應用出租房屋租賃備案系統,對不符合安全標準的出租房屋不予備案,實現租賃住房登記備案信息、租賃中介機構登記信息等的匯聚。

大数据+网格化+铁脚板,打造群租房安全管理的“样板”

今年1月,社區民警發現普惠村一私房的用水用氣較前一月有明顯增加,民警上門核查發現原是一家企業租了一套150多平方米的房子作為宿舍,常住員工10餘人。為此,派出所民警約談了該企業負責人,對所有員工進行了身份登記,整理了電線、添置了滅火器,並安排專人對房屋進行管理。

江陰市公安局加強出租房在登記、使用、人員等方面的管理,通過水、氣用量等相關數據的共享應用,及時發現異常、可疑數據,精準指導人員排查和群租房安全管理。據悉,截至目前共匯聚水、氣數據760萬餘條,發現群租房170餘戶,提供核查線索800餘條

大数据+网格化+铁脚板,打造群租房安全管理的“样板”

2月13日上午,祝塘派出所社區民警徐龔到轄區自然村督促房東開展整治工作時,發現一名安徽籍男子馮某身份可疑,民警對其信息進行採集登記並錄入系統,經比對,馮某涉嫌犯罪正被浙江台州警方上網追逃。

現在整個社區的群租房品質和環境都改善了,租金漲了,租客的層次提升了,偷盜案件和矛盾糾紛也少了,我們省心多了。”親歷群租房整治的華士鎮和平街的房東老程向記者坦言。


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