人工智能、機器學習和生成設計已經開始塑造我們所知道的建築。作為重構建築環境的系統和工具，它們提供了讓我們重新思考傳統工作流程的機會。設計師們也擔心這些技術可能會反過來影響實踐，從而限制建築師的服務。所以新公司目前也開始著眼於建築技術，他們正通過開發軟件和實踐項目以探索未來設計。
隨著城市的不斷髮展，新的工具不斷湧現，以改變建築師、承包商和消費者設想並創造建築環境的方式。建築的數據和相關程序代碼變得越來越容易獲取，目前已經能夠達到這樣一種程度，即業主和開發商可以輸入一組信息，然後就能獲得一個最優的設計。一家創業公司甚至說，他們可以“不需要僱建築師就能給你想要的房子”。那麼我們的立場是什麼呢？
目前，建築師的工作在於定義設計目標和參數，而人工智能和機器學習算法則會生成可供建築師考慮的各個方案。雖然這些還沒有真正全面化，但它們每天都在朝著這一方向發展。基於功能化模式和編程模式，機器學習可以被拓展到獲取社會經濟、美學和意識形態模式。作為建築史上的一個轉折點，基於人工智能和機器學習的設計進步已經開始深刻地影響我們塑造建築環境的方式。以下文章探討了這些想法和新的建築技術趨勢。
機器人自動化對建築師有什麼影響？
據《經濟學人》報道，到2037年47%的人類工作將被機器人所取代，即使是那些傳統上與大學教育相關的工作。世界經濟論壇預計，2015年至2020年間，全球將失去710萬個工作崗位，因為“人工智能、機器人、納米技術和其他社會經濟因素取代了對人類僱員的需求。” Nicolas Valencia探討了自動化和人工智能將如何影響建築和設計，其中就包括這個學科將如何經歷深刻的變革。
自適應平面：預測空間佈局
當你改變空間的總面積時，Finch算法會根據預先確定的參數生成不同的空間佈局。這有助於在項目的初始階段規劃區域，然後根據任務的具體要求對這些區域進行深化。目前，該算法已經由BOX Bygg和Wallgren Arkitekter開發並在Grasshopper平臺上發佈。
算法將會設計未來的建築平面嗎？
程序員Joel Simon創建了一個實驗性研究項目，平面佈局進化，它通過使用生成設計方法來探索最優的平面佈局。Joel對計算機科學、生物學和設計的交叉研究感興趣，他通過遺傳算法來組織房間，以根據預期的人流盡量減少步行時間、走廊的使用頻率等。創新的目標是在不考慮慣例或可施工性的情況下，從優化的角度來進行建築平面設計。這項研究的目的是瞭解如何結合顯式、隱式和湧現方法，使高度複雜的建築平面得以進化。
以住宅設計自動化為目的的初創公司
處於起步階段的創業公司Higharc已經開始重新考慮如何在不僱傭建築師的情況下設計和建造新住宅。該公司旨在為數字時代打造新的住宅設計模式，通過自動化住宅設計和在線定製，讓任何人都能夠擁有定製的家。以給定的基地條件為基礎，該團隊希望讓設計迴歸到與居住本身有關的因素，並能夠使定製過程更加容易。正如Higharc所說，該公司可以“不需要僱傭建築師就給你想要的房子”。目前該公司已經為日常用戶和購房者開發了一個基於網絡的住宅設計應用程序，試圖將建築智能直接嵌入到軟件中。
人工智能利用機器學習來創造生成式風格
設計師同時也是富布賴特學者的Stanislas Chaillou在哈佛創建了一個項目，利用機器學習探索未來的生成設計以及由其產生的偏見和建築風格。在研究人工智能及其在建築實踐中的應用潛力時，Chaillou使用生成對抗網絡（GANs）構建了一個完整生成方法。Chaillou的項目通過建築風格的學習來探索人工智能的未來，他的工作證明了風格對建築平面構成的深刻影響。
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本文原作者：Eric Baldwin
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