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本文系编者原创当我们静下心来仔细看看最近几十年科技发展给我们带来的改变，会发现所有的新进展和新技术都有一个非常重要的特征：这些改变很善于利用数字化的信息技术。这些改变会不断衍生出新的发展趋势，为我们构建了许多可行性很大的想象空间。
那我们就来盘点一下当下的几个大趋势，以及面临的机遇和挑战。
高级机器人
机器人技术的快速进步，将使人机协作很快成为司空见惯的事。此外，随着其他技术的进步，机器人的适应性和灵活性也会得到进一步提高，它们在结构和功能设计方面从复杂的生物结构中获取灵感（仿生学工艺的扩展，即对自然世界中的模式和手段进行模仿）。
说到机器人，我们大家心中就会想到电影情节中的终结者、或者洛杉矶之战中的辅助型机器人，用作战争，还有韩日中机器人之恋，其实这些机器人在现实中是实实在在发展的。
国外的仿生机器人发展最为先进，例如海里有摆尾式的鱼型机器人用于潜伏和勘测，空中有摆翅式的鸟类机器人，地面上的仿生机器人多不胜数，蛇形、兽型、人型等等，其中人型仿生机器人开发价值极大，国外研究机构致力于机器人的仿真，将机器人开发的更加逼真，能蹦能跳，能抓取物品等等这些初级的动作，还有训练机器人的算法。
机器人的发展总归为几类：
模仿动作，实现在艰难情况下代替人去完成工作，例如救援，航天探索；
自成算法，不依靠人为输入算法，而是通过机器人自身对环境的学习创造算法；
人机交互，通过人脑向机器人输入指令，指挥机器人完成动作；
辅助机器人，开发人的潜力，目前来说这是发展最为先进快速的一个项目，目前应用广泛，例如医疗手术，救援，基建等方面。
当然机器人的发展还是会遭遇很多瓶颈：
动力来源，目前的高级机器人发展动力大部分依靠的是一根很粗的电力输出管，或者是背上背着箱包式的电池，极大限制了高级机器人的行动能力；
传感器，高级机器人不同于机器的因素之一就是高级机器人具备学习能力，而感知环境是学习的基础，传感器技术的高低直接决定高级机器人突出的作用的大小；
智能算法，高级机器人的学习能力依靠的是算法，然而具备智能的算法是不断创造学习的算法，具备生物思维，人的思考能力，这也是争议比较大的地方，大家可能有一些误解，机器人具备思维并不是因为算法的优化，有多牛，而是产生思维的芯片。
控制芯片，想让高级机器人的行动能力有更大的提高，控制芯片的升级是必不可少的，将意识转化为行动需要解算，计算，编辑，传输等等程序，如果有一套高级的控制系统，将会是高级机器人的革命性变化。
各位看客，俗话说外行看热闹，内行看门道，本文意在大众百姓中激发大家的兴趣和想象力，如有什么好的意见和建议请私信编者，有什么想法请在下方留言，记得点赞评论转发三连噢
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