为什么想走？
跟很多人也许不同，我这里并不是待遇问题，反而认为现在公司在互联网公司中的待遇算一股清流了：额外家属子女商业保险、总包17薪、出国团建、加班少、工作氛围愉快，没有所谓大公司政治斗争，这些对于我毕业第一份工作已经非常满意。之所以决定离开，主要源于个人成长已经缓慢，而内心想逃出舒适区，于是去看新的机会。
整个面试差不多持续1个半月，从刚开始懵懵懂懂准备不充分，到后来渐渐从容面对，从面试中能接触不同的人聊大数据领域技术，收获很大，下面分享出来，希望能帮助更多人，让面试和职业选择更顺利。
面试了哪些公司？
算下来有14家，主要分为未上市互联网企业（分为独角兽和二线），上市互联网企业（分为一线和非一线）、外企和国外startup企业。有人可能觉得面的好多，而且范围多样，其实我的想法很简单：多跟不同公司背景的人聊应该会很有意思。
具体公司包括：
- 未上市互联网企业：小红书、商汤科技、快手、头条、美团、知乎、一点资讯
- 上市互联网企业：阿里妈妈、阿里云、腾讯社交广告
- 国内外企： freewheel、微软
- 国外企业：Sentiance、getyourguide
面试具体过程
流程方面这里主要描述面试过程和大致内容，每个面试都主要问简历上内容，此外面试部门小组不同，实际会有一定差异，个人经历仅供参考。
未上市互联网企业
- 小红书
- 技术面两轮，HR一轮。
- 技术面主要问项目，没有算法考察，HR聊工作意向，不得不说HR很nice。北京分公司刚开始拓展，主要力量在上海，北京这边刚开始搭建数据方面系统，从头开始构建一个闭环。处于快速发展阶段，目前基本从0开始，发展空间大。个人认为小红书作为社区电商潜力很大，工作氛围也很棒，HR姐姐工作认真负责，很耐心回答各种问题。
- 商汤科技
- 技术面三轮，HR一轮。
- 技术面问了java IO、多线程、线程池用过哪些， gc机制，资源容器化，kerberous等。考察了一个算法题：对一个大数组求任意两个下表之间数的和。HR聊的不多，就问了下期望，个人认为商汤的HR专业性需要加强。商汤在大数据方面对图片，视频数据处理更多，主要用GPU集群，使用spark调用c++的包执行算法操作，广告业务使用spark streaming较多。最后HR聊offer，现金部分很给力。
- 快手
- 三轮技术面，持续3-4h
- 每一面都有聊项目问题，然后开始算法题，每轮有2道题，涉及dp、回溯、数学方面，对算法题考察非常多。其次还考察jvm，多并发，gc问题。快手的办公地点在五道口有两个，容易找不到。刷题多的人应该容易拿快手offer。
- 头条
- 三轮技术面，一轮HR面，时间持续4-5h。
- 第一、二轮考察项目工作后问算法题，难度适中，第三轮考察系统设计，最后HR聊offer和薪水情况。HR很nice，看我面试一天没来得及吃东西特地给拿了饼干，很暖心。
- 美团
- 两轮技术面，两轮HR
- 技术面主要问基础，dp算法，项目，HR比较专业，问的很细很广泛，包括意向，对美团的看法等等。最后一轮HR沟通offer内容，不得不说HR很棒，前前后后等我一个多月，愿意各种解答疑惑，真的很棒！
- 知乎
- 技术面四轮，HR一轮
- 技术面前两轮考察项目经历，树相关算法，第三轮面试官兴哥非常nice，考察系统设计如LRU结构设计，聊了很多架构相关，第四轮是总监，人也很棒，很耐心的交流很多问题，开放自由的思考。个人对知乎的人和技术很认可，但对于HR后期聊offer以及沟通方面，希望能符合知乎的风格更专业一些。
- 一点资讯
- 技术面三轮，前两轮考察项目和算法，算法是经典dp和链表翻转，第三轮主要交流项目和一点的工作情况。HR是最后直接打电话沟通offer。不得不说一点资讯的现金和期权部分很给力。
上市互联网企业
- 阿里妈妈
- 阿里妈妈，不得不说持续时间真的很长，大概1个月左右流程才走完。
- 总共6面，一共4轮技术面和两轮HR面，其中HR面试在第二轮技术面之后和第四轮之后。技术面重点考察项目内容，问题解决思路，对算法考察要求相对没那么高，但对问题解决能力要求很高。第三面P8，第四面P9，考察项目内容背景，项目难点是如何解决等。HR第一轮考察求职原因，发展规划，个人经历，最后一轮HR面试直接聊最终offer。HR也的确如外界所说，很强势。
- 阿里云
- 考察项目经历，对项目中spark，sql方面考察比较多，此外基础方面考察计算机原理、数据结构、算法、JVM、通信，考察比较全面。但是因为不能同时两个部门走流程，简历已经被妈妈那边锁定，就考虑继续走阿里妈妈这边流程。
- 腾讯社交广告
- 挺巧合的，面试官是某技术交流群群主，群里有过聊天，因为都做spark方面，聊了很多相关内容，此外还考察简单的算法题，交流一些社交广告这边数据的工作情况。
国内外企
- freewheel
- 共五轮面试，持续5h，两轮技术面，第三轮people manager面，第四轮vp面试。第五轮HR面。面试官很nice，技术面主要聊项目内容，系统设计，出了一个设计题目：如何求出两个文件的diff。 第二轮技术面针对项目内容提出设计问题，很开放有意思。 people manager 主要问求职原因，发展规划。VP面试聊工作意向，最后HR面聊offer情况。公司工作氛围很好，接触到的每个工作人员都很棒。待遇中除了工资还有现金股票，假期非常可观及人性化，一直是我很喜欢的公司。
- 微软
- 共五轮面试，3轮技术，一轮老大，最后HR。
- 这个岗位是Data & AI technical consultant。 HR在linkedin找到我投递的。整体上这个岗位更看重技能广度、交流沟通能力和学习能力。每个面试官都很棒，很喜欢这种开放自由的环境，中关村微软亚研总部工作环境简直不能更赞，大老板工作20年，非常资深，交流中也非常nice。HR最后直接沟通offer情况，待遇包括各种补贴（健身、交通、通讯、饭），还有股票bonus，说实话个人非常喜欢微软这样外企风格。
国外startup
- Sentiance
- 这家公司总部在欧洲中心比利时，欧盟所在地，公司主要做移动手机信息和物联信息收集，在全球有多个办公室的startup。HR从linkedin联系到我，然后通过skype进行了初步意向沟通，技术面问技术栈较多，如aws云、容器、监控运维框架和大数据知识等，全英文面试，聊天过程很棒。
- getyourguide
- 公司总部在德国柏林，是一家旅游网站，类似国内的马蜂窝。主要也是HR工作意向面试，技术面，主要问aws、容器，大数据组件和写代码注意的细节等等。全英文，挺有意思的，不得不说德国口音英语跟标准英语还是不同的。
总结
通过一个月以来的面试，对于好奇心强的我，看到很多新鲜的东西，了解到不同公司的大数据相关技术情况。面试除了技术因素，很多真的看缘分，过程中遇到很多心仪的公司和人，获得很多不错的工作机会。与其说面试就是找更好机会，不如说面试是对最过去的总结，是对自己认知的加深，是思考能力的跃迁。最后，很感谢那些给我面试机会的人和事，也希望看到这篇文章的同学找到心仪的工作。
补充
对于offer的选择我曾咨询多人，加上自己的体会总结如下：
- 方向 > 努力 （坐飞机再怎么不会比火车慢）
- 技能的获得 > 公司背景 （中小公司核心部门核心工作比大公司边缘部门好）
- 领导和团队 > 待遇（并不是说待遇不重要，但伯乐难寻，但若有一个好的伯乐带路，长远发展的待遇不会差）
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