你好，感谢你打开产品Desginer；
今天是2020年2月2日星期日，农历正月初九；
今天我要与你分享的是，数据的形态和基础应用。
数据长什么样？
数据大致可分为：表格数据、图片数据、音频数据、文本数据这么常见的四种。
1、表格数据
表格就是由若干行与列所构成的一种有序的数据组织形式。
表格的列一般表示参数、特性、属性，具体可以是不同的数据类型（如数字、文本、日期等）；
表格的行：同样数据形式的不同记录；
每一行与每一列交汇成为一个单元格。
2、图片数据
图片的每一个像素点都可以被转换成一个或几个数字（如果是黑白照片就一个数字用来表示灰度，如果是彩色照片则可以转换成3-4个数字，RGB模式为3个数字，CMYK模式为4个数字）
3、音频数据
声音数据可以被转换成数字化的声波数据，横坐标表示时长，纵坐标表示每个时间点声音强度的大小
4、文本数据
最普通的文本数据就是文章，可以转换成数据结构为：标题、作者、内容、多媒体（插入的图片、音频、视频等），用以做下一步的数据分析。
数据的作用
数据的作用是存证，存在过必有痕迹，有了这些痕迹，我们就可以通过科学的查找方法，将所有我们需要的痕迹统计起来，进行数据分析，从而清楚问题、找到问题、验证问题、解决问题。
数据分析的实例
之前网上曾流传过这样的说法，“很多在北京生活的人认为，今天有没有霾，与今天风够不够大有关，大风一来，雾霾就散。”
“大风一来，雾霾就散。”这句话到底有没有科学依据，下面我们用数据分析来分析一下。
首先，我们需要拆解一下这句话，有三个问题就要解决：
1、多大的风，叫大风？
2、什么叫雾霾？
3、雾霾减少多少，叫雾霾散了？
其次，我们明确一下概念，回答下上面的三个问题：
1、大风：通过查询数据，得知2014-2016年这三年来，风力超过4级的有102天，约占10%，我们把风力大于4级，定义为大风。
2、雾霾：PM2.5值，作为定义雾霾的具体指标。
根据上面两个词的定义，我们可以问出这个一个问题，北京2014-2016的那3年中，风力大于4级的那些天中，PM2.5值是否比其他时间有所下降？
根据统计分析得知，风力大于4级的那些天里，PM2.5值是有显著降低的，具体为2014-2016年，北京平均日PM2.5值为102，而在风力大于4级的时间里，PM2.5值为40，降低了62。
所以“大风一来，雾霾就散。”这句话是正确的。
閱讀更多 才少廚房 的文章
