Redis高可用方案学习，主从复制+哨兵机制

我所在的公司是一家电商公司，一直有使用Redis做缓存，最近流量越来越大，开始有计划的把一大批热点数据放到Redis中缓存起来，缓解数据库压力，为了保证线上服务不出问题，同时避免缓存雪崩等一系列问题出现，计划用哨兵机制保证Redis的高可用。今天把在网上整理的资料分享出来。

为了达到redis的高可用，有两种部署方式：主从复制+哨兵机制；集群模式。哨兵机制是redis2.8开始支持。集群模式是redis3.0开始支持。

主从复制的意义：

主从复制可以把主节点的数据复制给从节点。从节点可以备份主节点的数据，起到主节点down调，顶上来接替主节点工作的作用。也可以起到分担主节点读压力的作用。

没有哨兵机制的时候，主从复制结构部署存在的问题是什么？也可以说redis主节点发生故障如何解决？

如果主节点down调，主从切换需要人工介入。

主从切换步骤为：

1、启用从节点为主节点。命令：slaveof no one

2、旧主节点的其他从节点变成新主节点的从节点。命令：slaveof new master

3、通知应用方redis主节点变成了新主节点。 修改客户端调用的地址并重启客户端。

4、旧主节点变成新主节点的从节点。 命令：slaveof new master

哨兵机制存在的意义：

为了实现redis故障转移的自动化。自动发现，自动转移。不需要人工参与。

哨兵机制是怎样的部署结构？

结合上图，主从复制节点是数据节点，哨兵机制部署的节点是监控节点，它们都是redis实例。但是哨兵节点不存储数据，它们监控主从数据节点的状态，若哨兵判定主节点down掉后，就会自动执行上边提到的手工操作的4步。

哨兵节点自动化完成故障转移的过程：

哨兵机制是怎样判断主节点down调的？

哨兵机制是建立了多个哨兵节点，它们共同监控数据节点的运行状况。同时哨兵节点之间也互相通信。交换对主从节点的监控状况。下面提到两个概念：

主观下线和客观下线：一个哨兵节点判定主节点down掉是主观下线。只有半数个哨兵节点都主观判定主节点down掉，此时多个哨兵节点交换主观判定结果，才会判定主节点客观下线。

基本上哪个哨兵节点最先判断出这个主节点客观下线，就会在各个哨兵节点中发起投票机制，每个哨兵都投自己为领导者。最终被投为领导者的哨兵节点完成主从自动化切换的过程。当判断为主观下线时，不会进行主从切换过程。

总结：

肉多嚼不烂，一个一个啃。

能让工具（程序）去做的事情，就不要自己去做。