媒体人士和人工智能领域的域外人士，以及那些并非真正的人工智能和深度学习参与者，一直暗示说，随着人工智能和深度学习的进步，电影Termintor 2:Judgement Day 中的场景会成为现实。有些甚至在谈论人类终将被机器人控制的时代，那时机器人将决定什么对人类有益。就目前而言，人工智能的能力被过分夸大了。现阶段大多数深度学习系统都部署在一个非常受控的环境中，并给出了有限的决策边界。也就是说现在的深度学习还是在人类控制下完成的智能决策，这种决策能力的大小，能决策什么东西都是人类赋予的，目前的深度学习自主学习能力很有限。而且现在的深度学习系统完成的功能单一，例如图像识别应用最广泛的是卷积神经网络，语音识别应用最广泛的是循环神经网络。所以要完成复杂的认知需要众多模型的叠加，这就会带来计算成本的升高。
Termintor 2:Judgement Day
当这些系统能够学会完成智能决策，而非仅仅完成模式匹配，当数以千计的深度学习算法能够协同工作，那时也许我们有希望看到科幻电影中那样的机器人出现。事实上我们上不能实现通用的人工智能，即机器可以在没有只是的情况下做任何事情。现在的深度学习大多数是关于如何寻找关于数据的模式并预测未来的结果。作为深度学习从业者，我们应该像区别信号的噪声一样区别这些不实的说法。
李飞飞团队的智能机器人
尽管现在深度学习在综合多个场景应用方面还处在起步阶段，但是我们应该看到人工智能曙光。近期斯坦福大学李飞飞团队研发的智能机器人，实现了自主选择工具并完成人类指令的能力。值得肯定的是无论人工智能怎样发展，还是受到到人类控制，可以预见的是以后的智能机器人可能会受少数开发者控制。虽然用户也能对智能机器人进行简单的控制，但是开发者才是机器人真正的控制者，特别是随着5G网络低延时的影响，远程控制会越来越流行。
李飞飞
本文部分引用《PyTorch 深度学习》，作为人工智能领域的一名研究生，深刻感受到这个领域突飞猛进的发展，同时也感受到科研工作的不易。
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