僅需一張照片
出演天下好戲
一夜之間，一個名叫“Zao”的應用火遍社交網絡。
這款主打視頻換臉功能的App似乎有著非凡魔力，8月31日凌晨突然躥紅，到當天早上9點，#Zao AI 換臉# 話題已快速登上微博熱搜榜第10位，20分鐘後就已攀升至第7位，iOS商店內的App下載量也超越愛奇藝、騰訊視頻兩大國民級應用，攀升至娛樂類第二位，僅次於榜首的西瓜視頻——此前以令人瞠目結舌之勢在社交網絡走紅的App，還是音樂K歌社交應用“音遇”、知識搶答應用“衝頂大會”，再往前追溯，是另一個圖片換臉應用Faceu（原名臉萌）。
Zao並非生而能紅，App Store更新記錄顯示，該應用在三個月前上架了第一版0.2版本，目前的1.1版本已是第三次更新。
Zao的玩法並無甚特別，甚至說很單一——用戶可通過上傳照片，用AI換臉功能，將短視頻中的演員換成自己的臉，然後分享朋友圈，號稱“可以和自己的偶像同框”。
AI換臉，不是新鮮事。
2017年底，國外一位ID為“deepfakes”的網友，利用業餘時間創造了一個AI換臉算法。後來這個算法也被廣泛稱為deepfakes。
這個機器學習算法，首先在小圈子炸開。在國外的Reddit論壇上，有一個deepfakes社區，一個月內聚集了1.5訂閱者，併產生了大量的AI換臉視頻。
隨後，這個社區逐漸變成了生產假冒愛情動作片的“黑窩點”——不少人用AI技術將色情作品中的主角換成明星的臉。
也正是因為這樣，這個社區引發了大量的爭議，最後被徹底關掉。
但這個AI換臉這個技術，卻一直進化至今。
比如今年初，B站UP主將94版《射鵰》裡朱茵扮演的黃蓉，換成楊冪的臉。
還有徐錦江對戰滅霸、洪世賢換臉艾莉等等。
但，為什麼ZAO大火特火了？
原因很簡單。因為ZAO最簡單。
最初的deepfakes只是一套算法，是基於Keras等多個開源庫完成的。後來有位高手添加了一些工具，封裝成引用FakeApp。這是一個桌面應用，可以運行deepfakes算法，無需安裝Python、TensorFlow等，僅需要“支持CUDA的高性能GPU”。
這聽起來簡單，但對於普通用戶來說，下載、安裝、訓練都是費時費力的大工程。所以通常都是一些愛好者製作發佈，大家欣賞換臉後的成片。
而這次ZAO把門檻一下拉低到近乎沒有。
用戶想要體驗AI換臉，不再需要電腦、高性能GPU、數據集、編程和AI知識，只需要一部手機，一張自拍，就可以把多種影視場景中主角的臉，換成自己的臉。
這是一種前所未有的體驗，而且效果雖然不能說特別好，但通常情況下，都是相當不錯的，至少可以讓用戶有動力發到朋友圈去顯擺一下。
不過，在一夜刷屏之後，ZAO的用戶協議條款卻引發網友爭議，部分人呼籲大家不要盲目跟風。
根據ZAO用戶協議內容中的必要授權協議：用戶上傳發布內容後，意味著同意授予ZAO及其關聯公司以及ZAO用戶在“全球範圍內完全免費、不可撤銷、永久、可轉授權和可再許可的權利”，“包括但不限於可以對用戶內容進行全部或部分的修改與編輯（如將短視頻中的人臉或者聲音換成另一個人的人臉或者聲音等）以及對修改前後的用戶內容進行信息網絡傳播以及《著作權法》規定的由著作權人享有的全部著作財產權利及鄰接權利”。
該項條款包括但不限於：人臉照片、圖片、視頻資料等肖像資料中所含的用戶或肖像權利人的肖像權，以及利用技術對其肖像進行形式改動。
微博上有網友擔憂，“非法收集面部信息”“萬一哪天被黑客把數據庫給拿走了，你的支付寶分分鐘可以被盜刷，你們自己看著吧。”
同時，也有觀點表示，“正確的人工智能方向，是應該更好的為人類服務，而不是讓人們陷入‘AI幻想’，活在虛幻的網絡世界裡。”
“ZAO”能否持續，倒不是行業要關心的第一問題，它帶來的意義是讓很多小白用戶認識到了AI變臉的風險，開始意識到用戶隱私協議和數據的保護，同時也可能會引發監管層面對此類黑產的打壓，加速有關部門對於人臉識別和換臉技術的合規合法約束。
所以說，以上這些問題解決之後的刷屏，才是真正有價值的。“ZAO”刷屏，不如晚一點再刷屏。
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