新冠肺炎疫情防控關鍵期，務工人員返城又將增加更多考驗。
返工的開始，越來越多的人通過列車、汽車、飛機等交通工具來往於各個城市，但由於冠狀病毒的問題，人流劇增導致的問題之一就是病毒或許隨著人流不斷傳播，而在此環境下，如何有效監控流動人員的身體狀況，成為當前最為核心的事情。
面對務工人員的大量異地遷徙，如何消除或降低疫情傳播風險？物聯網又能如何助力？
物聯網可以為人員流動提供以下幫助：
1、出行大數據
隨著百度及高德地圖的普及，人們在日常生活中也開始依賴地圖的幫助。然而，通過地圖的定位功能，能有效並及時的把用戶信息歸納到後端數據平臺。通過這一方式，能有效把控每一個人的行動路線及停留時間，從而能快速對疑似病例患者進行位置確定。
2、紅外感應攝像機
由於冠狀病毒患者會伴隨發熱的症狀，為此，紅外攝像機能及時並快速的對每一個過往人員進行體溫測試，與手持溫度槍不同，紅外感應攝像機能對視頻內所有物體溫度進行測試，從而快速實現物體檢測。
同時，紅外感應攝像機能加載在無人機、機器人等平臺上，進行遠程無線監控，從而節省人力的支出，提升工作效率。
3、AI識別
由於需要對人員進出進行嚴格的管理，AI識別能有效對內部人員進行識別和管理，同時對非內部人員的進出發出警報，從而避免外部人員進入小區內部。
4、身份證驗證
由於流動人口沒有長期固定的住所，一旦更換工作或其他原因，將使人員搬離原居住地，從而為後期的查詢增加了大量難度，而採用身份證進出，能有效鎖定人員常出入的地方，從而有效的管理人員地址。
通過以上物聯網方式的結合與助力，能有效掌握每個人的返程行動。繼而在事發後快速瞭解病毒的傳播，同時能夠讓周邊人員自動進行自我預防。
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