2020年的开局，注定这是不平凡的一年：新冠病毒在全球范围传播，疫情肆虐，致使多个国家和地区封城。
1990出生的我，在今年3月，度过了第30个生日。
在而立之年，我做出了人生中一个重要的决定：辞职，转行，来北京。
危机，是危险，也孕育着机遇。
现在，在北京昌平的小房间里，隔离第3天的我，希望能够在人生新阶段的起点，记录下我的点滴足迹。
2016年，从东北某985高校毕业后，我进入了当地某设计研究院，主要从事设计及项目管理工作。
工作3年，我参与了十多个项目，对于该行业项目的所有阶段都有了一定的了解和积累。
包括：投标报价、项目启动、设计阶段、招标阶段、制作阶段、安装阶段、调试阶段、试运行阶段以及收尾阶段。
在天津一汽大众，以及上海特斯拉等项目中，掌握了新技能，提升了个人能力，也认识了很多好兄弟。
如今，我放弃了设计研究院“铁饭碗”的工作，来到新的城市，重新开始。
一方面，是为了和相处多年的女朋友团聚；
另一方面，也是想给自己一个重新选择人生的机会，直面挑战，不破不立!
不忘初心，方得始终。“事业与兴趣一致，婚姻与爱情一致”，这，就是我的初心。
突如其来的疫情，让我们不得不重新思考人生。
余生短暂，我们都希望能够和自己所爱的人在一起，更希望，能够从事自己偏爱的事业，不浪费每一寸光阴。
还记得，在2013年，我在读研一的时候，受到师兄影响，偶然接触了python和股票，便开始喜欢上编程和证券投资。
最开始，只是停留在用python自带的idle上写代码，调试代码，分析pm2.5每日的变化情况。
后来开始学习写爬虫，用的是urllib2库，爬取网络各种信息，包括汽车之家和二手房的信息。自己搭建数据库，将爬取的信息写入数据库。
2015年，研二，我考取证券从业资格证，进入某上市券商实习。
在实习这段时间，我将爬虫技术和股票数据分析相结合，从东方财富网爬取数据，根据自己搭建的模型选择自选股，存入数据库，并验证自身模型的准确性。
读书期间，每天晚上花2小时，通过运行搭建的数据模型，验证自己的想法，实现投资收益，是一件十分快乐的事情。
随着不断的深入学习，我又接触到了tushare，但是tushare所提供的数据类型，都是dataframe的数据结构。
2016年，我硕士毕业开始正式工作，对于dataframe数据结构的学习，也就暂时搁置了。
这几天，辞职在家，我开始为寻找新的工作做准备，重新拾起dataframe数据结构的学习。
dataframe的学习实际是pandas的学习，而pandas的学习基础是numpy，而numpy就与python联系到了一起。
pandas和numpy后续的延伸学习是机器学习，也就是现在大家口中的AI——人工智能。
通过对机器学习的深入探索，我惊奇地发现，自己学生时代所钻研的领域，可以称得上是机器学习的雏形。
曾经通过爬虫获取的数据，是机器学习的样本数据；
曾经搭建的数据模型，是机器学习的算法；
曾经对数据模型的验证过程，是机器学习的分类与回归；
记得读书时，导师曾告诉我们：学什么东西都不白学，说不好，在未来的哪一天，就能用上。
对于这句话，如今，我深以为然。
至此，对于日后工作的方向，已经逐渐明朗。
3月底的北京，已经春暖花开。
希望疫情的阴霾尽早消散；光明和美好，如愿赶来！
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