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大數據系統學習的大綱部分如下：
前言階段：什麼是大數據？什麼是人工智能？
本階段不需要編程，很多人聽過大數據，聽過人工智能，聽過數據挖掘。但是幾乎都有疑問：什麼是大數據？什麼是人工智能？大數據和人工智能能做什麼？等等。這一階段主要是答疑解惑，讓大家明白這些概念，至少在和高端人士茶餘飯後談論大數據和人工智能的時候可以不需要“一臉懵逼”。 如果已經對大數據和人工智能瞭解很透徹，可以跳過直接進入第一階段。
第一階段：linux 系統
這章是基礎課程，幫大家進入大數據領域打好 Linux 基礎，以便更好地學習 Hadoop， NOSQL， Oracle， MYSQL， Spark， Storm 等眾多課程。因為企業中 無一例外的是使用 Linux 來搭建或部署項目。
第二階段：大型網站高併發處理
通過本章的學習大家將會了解大數據的源頭，數據從何而來，繼而更好的瞭解大數據。並且通過學習如果處理大型網站高併發問題反向更深入的學習了 Linux 同時站在了更高的角度去觸探了架構。
中間階段的想要看的私信找小編哦。(大綱學習）
第十三階段：機器學習
SparkMLlib 是 Spark 生態圈中做機器學習的算法庫，常用的大部分的算法都封裝到了 MLlib 機器學習庫中，做機器學習的時候只需要調用函數，非常的方便，但是在講 MLlib 之 前需要提前講 R 語言作為基礎。
第十四階段：機器學習：推薦系統項目
推薦系統是當前在機器學習領域非常火熱的技術之一，本階段會講解當前最流行的推薦 系統的實現方案
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