卡扎拉
大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，我來回答一下這個問題。
首先，從事大數據或者AI方向的技術崗位，讀研是有必要的。
目前大數據相關技術正處在落地應用的初期，雖然從技術體系的角度來看，大數據技術已經趨於成熟，但是從落地應用的角度來看，依然有大量的技術問題需要攻克，所以當前從事大數據領域的技術崗位需要具備較強的研發能力。讀研一方面能夠進一步豐富自身的知識結構，另一方面也會培養一個系統的科研方法，從而提升解決問題的能力。
與大數據領域相比，人工智能領域依然處在行業發展的初期，不論是機器學習、自然語言處理還是計算機視覺等方向，都有大量的課題需要完成技術攻關，所以從事人工智能領域的技術研發對於研發人員的研究能力和基礎知識都有較高的要求。雖然目前部分高校陸續開始在本科階段開設了人工智能專業，但是目前培養人工智能專業人才依然以研究生教育為主。
由於大數據、人工智能人才的培養週期相對比較長，需要的教育資源通常也比較多（導師資源、實驗資源、課題資源等），而研究生教育往往能夠彙集高校（科研院所）最為優質的教育資源，所以讀研對於相關人才的培養具有較強的實際意義。
最後，大數據與人工智能關係密切，一方面大數據是人工智能的基礎，另一方面數據價值化的過程（數據分析等）也需要採用機器學習等人工智能技術，所以大數據和人工智能通常並不分家。另外，隨著產業互聯網的發展，未來大數據、物聯網、雲計算、邊緣計算、人工智能等技術將進一步結合，目前可以重點關注一下AIoT方面的技術發展趨勢。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
當然，建議考研，為什麼呢？原因有以下幾點？第一，目前，本科教育主要是一個通適化的教育，沒有過多強調研究能力，這種於簡單的理論概念學習和基本的應用，第二，研究生階段的教育不同於普通本科階段的教育，它更側重於對目標專業的研究和探索，訓練的是一種研究能力，這個階段需要研究生對同行的研究進行廣泛接觸和深入研究，學習別人的研究方法和採用的研究思想，在瞭解了現有階段學科研究的已有成果的基礎之上，對還未取得的研究成果或者未來的研究方向進行探索和研究，從而訓練形成自己獨有的研究路數，第三，AI，大數據等技術人員所從事的工作，本質上是一種研究工作，因為支持AI技術，大數據的應用的主要算法，而如何設計算法，這就需要計算機，工程師根據具體的場景和使用的情況進行設計和探索，而研究生階段的教育，對於想從事AI大數據等工程師來說，是一個很好的訓練，在讀書期間，研究生會從事一些小目，積累一定的經驗，第四，有了研究生階段的訓練之後，在進入具體的行業裡可能會更容易的上手，可能在具體實際工作當中，會比沒有接受過這個階段教育的同事們有更強的適應力和學習能力
2018唱曉
必須考研。
研究生是敲門磚，現在任何大型企業招聘和事業公務員招考都是以研究生起碼的。他們不相信hr的眼光，相信三年的付出，代表你的耐心和實力。
ai都是大公司在做，他們不要本科生的。985本科是可以給自己加分的，但是還不夠。想要更好，還的繼續付出。
不是研究生多厲害，是研究生肯比別人多付出三年
籽子英語課堂
想從事AI或數據科學方面的工作，建議您讀研。如果覺得大學畢業了還向家裡要錢不好意思，建議直接申請北美博士，全獎，夠吃夠喝也能買車，買房困難點，但夠找個老婆成家的。
俺從小就玩這個玩意
必須的。
我面試第一步過濾學位
