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前言
在之前分析一系列AI公司里有不少上了特朗普出口“黑名单”，海康威视是，科大讯飞是，今天要聊的美亚柏科也是。虽然不一定上了特朗普“黑名单”的都是好公司，但是美国政府官方“认证”理由也可以是我们分析公司的重要参考。
美亚柏科是做什么的?
简单来说美亚柏科的工作是帮司法工作者固定证据，记住这里司法工作者包含公检法及相关机构。比如公安侦查或者司法诉讼都需要通过固定证据，较量证据链来在诉讼中为自己争取利益。
在没有互联网时代，固定证据很简单。比如刑事侦查中，我们固定凶器、血迹、犯罪现场遗留证据等，基本只需要保留各种实体检材然后加上拍照录音就可以了。但是在进入互联网时代后很多犯罪过程几乎全程在网上完成，比如最近火热“杀猪盘”系列案件，又或者各种网络非法金融交易(含洗钱)等，这些犯罪行为绝大部分都在网络上完成。如果我们公安机关不能在相关犯罪分子在网络上实施犯罪时固定相关犯罪证据，等犯罪分子完成犯罪后再在网上删除相关数据，即使后来抓到相关犯罪分子，公安机关也会因为缺乏相关证据而很难将犯罪分子绳之以法。
当然这里只是举了刑事侦查中一个小案例，实际上美亚柏科在司法领域相关营收还包括网络安全、海关缉私、监察委方向、税务稽查等。除了电子取证方向，美亚柏科另一大营收主要来源在大数据信息化方向。
大数据信息化指是什么呢?
指是美亚柏科帮助政府各个部门将散落在各个地方的数据以大数据平台形式整合在一起，并通过对平台内大数据进行专项分析，为城市打击犯罪，优化城市管理政策等各方面给出相关建议。
这里还是举个小案例说明一下吧。我们知道路边违停时交警都会拍照取证，方便按证据给予相关人员处罚。假如一个犯罪分子在没有监控的地方实施了犯罪行为，但是公安同志逮捕其后缺乏证明其犯罪在场证明。但是交警如果在其犯罪时间拍到了其在犯罪现场附近的违停证据和其不在场证明构成了冲突，就有可能因此将其绳之以法。
但是目前大多数城市各警种之间数据信息并未打通，也就是说当公安同志在为寻找其犯罪在场证明而奋力工作时，完全不知道在隔壁交警手里就有最关键在场证据。如果各警种数据打通了，那么公安同志在侦查案件过程中，就可以直接调集各警种在犯罪现场前后时段的相关记录信息，这样不仅侦查难度及侦查成本会大大降低，侦查效率也会因此大大提高，也不会出现这种明明有证据却因不知道被迫放走犯罪分子的情况出现。
这里举例只是打通当地各警种数据信息，如果能打通当地各部门之间所有信息，各部门的工作难度和工作成本都会大大降低，工作效率也能因此大大提高。特别是现在很多犯罪行为或公务行为是需要跨省甚至跨地区办理，比如网络诈骗一般都是跨国案件需要协调多省区多地市相关犯罪信息，又或者我们要跨省补办身份证或在国外补办护照等信息。当各地信息没能统一集成时，这种跨省跨地区政务行为很难成功，或者即使办成了也成本非常高昂。但是当各地信息在当地各部门间打通集中后，通过市——省——国家逐级向上集中共享后，这样跨省跨地区政务行为就可以非常高效且低成本完成了。
美亚柏科AI未来在哪里?
可能有朋友疑问刚刚说都是美亚柏科现在正在做大数据工作，它的AI未来在哪里呢?
在之前系列文章里我们已经反复强调过了，AI诞生于大数据，只有先有足够量大数据才会在此基础上诞生帮助人类工作的AI。现在美亚柏科主要做是推进大数据工作，但是在部分方向已经在探索AI在大数据中应用了。
这些AI探索类工作目前主要在大数据信息化业务方向进行探索。举个简单例子，大家知道犯罪分子犯罪方式总是推陈出新层出不穷。比如大家很熟悉“电话诈骗”犯罪行为，最开始是从台湾对福建实行跨地区诈骗，后来传入福建后福建安溪县完成了诈骗手法迭代更新形成了全国有名“电信诈骗之乡”，随着电话诈骗在全国泛滥开来犯罪手法也在这个传播过程中不断推陈出新，最终在广东茂名市电白县形成了“中国诈骗第一县”。
这种电信诈骗犯罪手法在从台湾传入福建并传遍全国过程中，几乎每一个地方都要遭遇了足够多诈骗伤害，经受了足够多诈骗损失，累计了足够多诈骗受害者后，才能在社会上形成防范此类犯罪的意识。
而对于当地公安机关来说，刚接触此类诈骗案件时，因为对犯罪手法不熟悉，需要逐步摸索侦办流程，很难在此类犯罪刚刚冒头初期就给予严厉打击。等到公安机关侦破了足够多同类案件，形成了合适侦办流程时，当地已经经受了足够多诈骗损失，而诈骗分子也会因为在当地诈骗难度加大转移到新的没有受过此类诈骗地区。这样诈骗分子每转移诈骗一个地方，对于当地老百姓和公安同志来说都是新问题，都要蒙受了足够多损失后才能找到应对方法，但是当蒙受到足够多损失找到应对方法时已经为时已晚。
那么有没有方法能让每个地方公安机关在任何一种新犯罪行为在当地刚刚冒头时，就给予最有效针对性打击措施呢?
公安信息AI化就可以很大程度上解决这个问题。比如当电信诈骗刚刚从台湾传入福建时，福建公安可以将侦办此类案件过程中发现案件特征、防范措施、侦办流程、事后追索等经验措施以AI化形式固化上传到国家级信息平台。当任何一地出现此类新型犯罪苗头时，国家级信息平台就可以提示当地公安机关相关犯罪征兆，并在福建公安上传的犯罪AI协助下依据相关犯罪特征和打击方法在此类新型犯罪刚刚冒头之时，就打早打小阻止此类新型犯罪在各地区扩张，让各地公安不用再经历此类犯罪案件就拥有足够的犯罪打击能力。在各地公安将自己对各类犯罪的防控打击经验AI化共享给全国同行后，全国预谋类犯罪率必能因此大大降低一个大台阶。
结语
在之前文章里反复讲过了AI很简单，它就是把我们人类经验方法以算法模型的形式固定在云平台上，并让云平台上所有使用者都在AI辅助下具有和我们相同经验。
任何领域AI应用皆同此理!
赛道看法：玄级，公司所处赛道较好处于行业龙头地位。
公司看法：玄级，公司对所在行业的大数据有较深刻认知但对AI认知仍处于探索中。
综合看法：玄级，关注公司大数据平台推进能力及AI方向迭代能力。
看法说明：按天地玄黄排列。本看法只针对公司竞争力，未考虑股价因素。
天级：传奇级。在赛道、公司两方面都要有超越时代的表现。
地级：时代之上。在赛道选择或公司层面有一个方面有超越所在时代的表现，另一个至少在所在时代是优秀级。
玄级：时代领导者。在赛道认知或者公司层面，处于时代领导者的地步，但是没有超脱时代。
黄级：时代亮点。公司在赛道认知或公司层面有堪称时代亮点的表现，但是其他方面有明显不足。
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