文 彥 考 研 讓丨夢想丨有跡可循
柯柯學姐：以初試350+，學系第二名的成績考入華西公共衛生學院。熟悉學院信息、考研考情，有參加華西夏令營的經驗。目前在文彥考研輔導初試專業課：流行病學、醫學統計學和社會醫學。熟知專業課高頻考點、重點、難點，把教材變薄，並串聯起來，從而提高學習效率。
這是川大公衛考研第 13 篇文章
病例對照研究的推斷性分析是通過比較病例組與對照組某些研究因素暴露率的差異，分析暴露與疾病有無關聯，如果暴露與疾病有關聯，則進一步分析關聯的強度。根據研究的設計類型和是否需要分層可以分為以下三類：
一、非匹配設計資料分析
資料整理表形式為：
1、暴露與疾病關聯性分析
檢驗病例組某因素的暴露率或暴露比例與對照組之間的差異是否具有統計學意義。如果兩組某因素暴露率差異有統計學意義，說明該暴露與疾病存在統計學關聯。
兩組暴露率差異的統計學檢驗可用四格表的X方檢驗：
當四格表中一個格子的理論數≥1但＜5，總例數＞40時，則使用檢驗的連續校正公式：
2、關聯強度分析
比值比又稱比數比、優勢比，為病例組與對照組兩組暴露比值之比。
病例組和對照組的暴露比值分別為：
OR的含義與RR相同，均指暴露者疾病的危險性是非暴露者的多少倍。
OR＞1說明暴露與疾病呈“正”關聯，即暴露可增加疾病的危險性，暴露因素是疾病的危險因素;
OR＜1說明暴露與疾病呈“負”關聯，即暴露可降低疾病的危險性，暴露因素是保護因素；
OR＝1，則表明暴露因素與疾病之間無統計學聯繫。
3、計算OR的95%可信區間
上述公式算出的OR是一個點估計值，即用一次研究（樣本人群）所計算出來的一次OR值。考慮抽樣誤差，可按一定概率（稱為可信度）來估計總體OR的範圍，即OR的可信區間，其上、下限的值為可信限。
Miettnen卡方值法：（常用）
可信區間中不包括1.0，即可認為該OR值在0.05（95%CI）或0.01（99%CI）水平上有統計學意義。
4、估計歸因危險度百分比（AR%）和人群歸因危險度百分比（PAR%）
在病例對照研究中一般不能獲得發病率和RR，只能獲得OR，當所研究疾病的發病率很低(如小於5％)時，OR＝RR，故可用OR來代替RR估計AR％，其計算公式可寫成：
如果對照組的暴露率可以代表病例源人群的狀況，則可用對照組的暴露率代表人群暴露率。
二、1:1配對資料的分析
注意：表中的a、b、c、d是病例與對照的對子數。
Tips：配對資料的分析步驟與非匹配不分層的分析類似，但是柯柯學姐有以下幾點要提醒大家：
1、注意區分兩種類型的表格整理形式，切勿誤用，需掌握自己畫表的能力。
2、表格自己整理完後一定要認真檢查一遍再往後做，避免後面的計算由於表格錯誤都錯的情況。
3、注意區分兩種類型的公式和各自需要滿足的條件，非匹配資料是n與40比較，匹配資料是b+c與40比較。
其實直接告訴大家兩者的區別以及要注意什麼同學們都會覺得很簡單，但是在給大家改卷子的過程中柯柯學姐發現還是有不少同學一緊張就搞混，丟了一些不應該丟的分，這就很虧啦！
三、非匹配資料分層分析
適用：未被配比的混雜因素，用分層分析的方法去識別，並估計和控制其作用。
方法：
1、按某一混雜因素分成若干亞層後，分別計算各層ORi，並進行齊性檢驗。
2、若齊性檢驗結果顯示各層的OR值的差別無統計學意義，說明資料是同質的，計算混雜因素校正後的總OR；若齊性檢驗結果顯示各層的OR值的差別有統計學意義，說明資料是不同質的，分析交互作用。
資料整理（第i層）
1、計算各層的OR
當兩層的OR值接近或相同時，說明兩層是同質的（舊版教材知識點）或兩層的OR是否同質可用Woolf的齊性檢驗。
2、計算卡方值
3、計算總的
4、Miettinen估計總OR的可信區間：
Tips：病例對照研究的分層分析是病例對照研究的一個難點，但也是考點。其實大家只要掌握了對分層表格的整理以及判斷是否有混雜因素後，後面的環節按照公式代入即可，雖然公式較前面兩種類型更為複雜一些，但並沒有很難哦~
四、病例和對照的選擇
關於病例對照研究的內容就回顧到這裡。病例對照研究中另一個高頻考點就是關於病例和對照的選擇：
1、病例的選擇：病例應符合統一、明確的疾病診斷標準。
2、病例的類型：新發病例、現患病例和死亡病例
3、病例的來源
（2）從社區人群中選擇病例。
4、對照的選擇
原則：
（1）對照必須是以與病例相同的診斷標準確認為不患所研究疾病的人。
（2）對照應該能夠代表產生病例的源人群，即對照的暴露分佈應該與病例源人群的暴露分佈一致。
5、對照的來源
（1）同一個或多個醫療機構中診斷的其他病例
（2）病例鄰居或所在同一居委會、住宅區的非該病者
（3）社區人群或社會團體人群中的非該病病人或健康人
（4）病例的配偶、同胞、親戚、同學或同事等
6、選擇對照的方法
可採取頻數匹配或個體匹配的方法，但要注意勿匹配過頭。
Tips：這一部分知識點考察的形式也比較靈活，簡答、選擇和名詞解釋都有可能涉及到哦~
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