由於近年來科學技術發展速度的不斷加快，在醫療行業發展期間，如何將人工智能廣泛應用於臨床醫療方面，已經逐漸成為一個全球關注的重要研究課題。結合當前技術水平而言，通過對AI深度學習，可以幫助計算機理解大量圖像及聲音等，並且其識別率已經達到商業化的應用水平。同時，由於新技術發展的不斷推進，使得傳統行業在發展期間也加快了速度，尤其是在醫療行業方面。通過對AI的有效應用，能夠進一步提高醫療水平，在醫院建設階段，其可以有效地緩解醫療資源問題，很大程度上推動了醫院的整體發展進程。AI可將行政管理和重複性工作自動化，如某自動流體管理系統可以根據患者血容量隨時調整輸液流量讓患者情況恢復穩定[3]；Watson能夠提供包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、卵巢癌等多種癌症的診斷服務[4]；AreteX公司的AI可以基於患者使用呼吸機的數據辨識出不同類型的人機不同步，並將信號及時發送給呼吸治療師，繼而將患者從自身無法控制的與機器的對抗中解脫出來[。
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