一、JSON解析

我這裡指的解析是：JSON和JavaObject之間的序列化和反序列化。

如果你的項目進行了前後端分離，那你一定使用過JSON進行數據交互，那在後端就一定會涉及到對Json數據的解析，雖然使用SpringMvc加上@requestBody都已經幫我們解析好並映射到bean裡了，但是他底層也是通過這些JSON解析類庫來完成的（SpringMVC默認使用的就是Jackson）。在我們後端直接調其他服務的接口時，很多也會返回JSON數據也需要我們自己使用這些類庫來進行解析。

二、常見的JSON解析類庫

• fastjson：阿里出品的一個JSON解析類庫，很快，提供了很多靜態方法使用方便，但是底層實現不是很好，解析過程中使用String的substring，性能很好，但是可能會導致內存洩漏。
• Gson：谷歌出品的JSOn解析類庫，但是性能相較於其他連個稍微差點。
• Jackson：相對比較推薦的一種JSON解析類庫，性能好穩定。Jackson的源代碼託管在：github.com/FasterXML/j…

三、Jackson使用

1、Maven依賴引入

<code><dependency>  
      <groupid>com.fasterxml.jackson.core/<groupid>  
      <artifactid>jackson-databind/<artifactid>  
      <version>${jackson-version}/<version>  
/<dependency>  
<dependency>  
      <groupid>com.fasterxml.jackson.core/<groupid>  
      <artifactid>jackson-core/<artifactid>  
      <version>${jackson-version}/<version>  
/<dependency>  
<dependency>  
      <groupid>com.fasterxml.jackson.core/<groupid>  
      <artifactid>jackson-annotations/<artifactid>  
      <version>${jackson-version}/<version>  
/<dependency> 
/<code>

2、基本使用

反序列化

1. 使用ObjectMapper，將json字符串轉成對象：

<code>String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
TestBean testBean = objectMapper.readValue(str, TestBean.class);
System.out.println(testBean.toString());/<code>

運行結果：

<code>TestBean(id=1, name=haha, elements=[Element(age=1, elName=zll), Element(age=2, elName=zll1)])/<code>

2. 使用ObjectMapper，讀取json某些字段值

<code>        String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}"; 

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(str);
        //獲取name字段值
        JsonNode name = jsonNode.get("name");
        String s = name.asText();
        System.out.println(s);
        //獲取elements字段下數組第二個對象的age
        JsonNode elements = jsonNode.get("elements");
        JsonNode object2 = elements.get(1);//從0開始哦
        JsonNode age = object2.get("age");
        int i = age.asInt();
        System.out.println(i);/<code>

運行結果：

<code>haha
2/<code>

序列化

1. ObjectMapper（將JavaObject轉化成JSON）

<code>Element element = new Element();
element.setAge(1);
element.setElName("zll");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String elementStr = objectMapper.writeValueAsString(element);
System.out.println(elementStr);/<code>

輸出結果如下：

<code>{"age":1,"elName":"zll"}/<code>

其他常用序列化方法：

writeValue(File arg0, Object arg1)把arg1轉成json序列，並保存到arg0文件中 writeValue(OutputStream arg0, Object arg1)把arg1轉成json序列，並保存到arg0輸出流中。 teValueAsBytes(Object arg0)把arg0轉成json序列，並把結果輸出成字節數組 writeValueAsString(Object arg0)把arg0轉成json序列，並把結果輸出成字符串。

2. JsonGenerator（json生成器）：

可以根據自己的需要創建相應結構的json

<code>        ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();
        //JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
        //創建jsonfactory 2種方法
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        JsonFactory jsonFactory = objectMapper.getFactory();
        JsonGenerator generator = jsonFactory.createGenerator(bout);
        //創建自己需要的json
        //創建對象獲取數組要寫開始和結束
        generator.writeStartObject();
            //創建一個字段 第一個參數key 第二個參數value
            generator.writeStringField("name","value");
            generator.writeNumberField("numberName",1);
            //或者直接創建object
            generator.writeObjectField("ObjectName","ObjectValue");
            //創建數組
            generator.writeArrayFieldStart("arrayName");
                //裡面可以是對象、數組、字符串、數字
                generator.writeString("element1");
                generator.writeNumber(1);
                generator.writeNumber(1);
            generator.writeEndArray();
        generator.writeEndObject();
        generator.flush();
        generator.close();
        String s = bout.toString();
        System.out.println(s);/<code>

執行結果：

<code>{"name":"value","numberName":1,"ObjectName":"ObjectValue","arrayName":["element1",1,1]}/<code>

2、ObjectMapper的常用設置

<code>ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();   

 
//序列化的時候序列對象的所有屬性  
objectMapper.setSerializationInclusion(Include.ALWAYS);  
 
//反序列化的時候如果多了其他屬性,不拋出異常  
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);  
 
//如果是空對象的時候,不拋異常  
objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);  
 
//屬性為null的轉換
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
 
//取消時間的轉化格式,默認是時間戳,可以取消,同時需要設置要表現的時間格式  
objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);  
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));/<code>

3、常用註解

1. @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)： 將這個註解加載類上，不存在的字段將被忽略。
2. @JsonIgnoreProperties({ “password”, “secretKey” })： 指定忽略字段
3. @JsonIgnore： 標在註解上，將忽略此字段
4. @JsonFormat(timezone = “GMT+8”, pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)： 標在時間自端上序列化是使用制定規則格式化（默認轉化成時間戳）
5. @JsonInclude(參數) JsonInclude.Include.NON_EMPTY：屬性為空或者null都不參與序列化 JsonInclude.Include.NON_NULL：屬性為null不參與序列化
6. @JsonProperty("firstName") 標在字段上，指定序列化後的字段名
7. @JsonDeserialize(using= T extends JsonDeserializer.class)和@JsonSerialize(using= T extends JsonSerializer.class) 自定義某些類型字段的序列化與反序列化規則

作者：其實是白羊
鏈接：https://juejin.im/post/5e85a4c36fb9a03c5d5c7576

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