2020-04-03 08:31:26 佚名

小凡仔

Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麵向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。那麼Python好不好學，培訓能學會嗎?接下來跟隨小U一起來看看吧。

Python好不好學

Python語言相比其他後端編程語言的話學習起來相對容易一些，這也是為什麼零基礎的人更多的會選擇Python來學習的重要原因。除了Python本身的語言特性之外，Python好不好學還和培訓機構有很大關係，在課程設置合理、講師經驗豐富的基礎上，Python還是比較好學的。

Python培訓效果怎麼樣

現在Python培訓機構越來越多，培訓水平也是層次不齊，所以Python培訓效果怎麼樣也不能一概而論，有些機構的Python課程還是很不錯的，像是中公優就業，優就業的Python人工智能課程從Python和人工智能兩個方向主要講解，並且聯合百度飛漿共同研發，每個課程階段都有實戰項目，真正培養學員的實戰開發能力。學習內容前沿主流，不會出現過時的問題，只要跟著課程的進度認真學習，那麼將來一定是可以學會的。

優就業浙江IT培訓

我有python人工智能的資源，你想往哪個方向發展？其實python人工智能的方向有很多，每個方向深入下去有很多東西可以學習。

第一種：自然語言處理，NLP

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，也是一個最基礎的方向。主要的操作有：分詞、詞性檢測、句法分析、詞向量、句向量、文章向量、文本相似度、語義理解等等。主要應用有：智能對話、推薦系統底層算法等等。目前，我的工作主要跟NLP相關，如果你有相關疑問或者想要一些視頻教程，可以私信我。

第二種：計算機視覺

這個大家都應該很熟悉，最常見的就是人臉識別、指紋識別、瞳孔識別。工業界還有溫度檢測（熱成像）、機器人軌跡識別等等。有兩個方向，一個是圖像的方向，一個是視頻的方向（動圖）。目前業界最好的一個圖像處理庫：openCV，好多應用都是基於openCV開發的。這塊我也有做過，也收集過相關的教學視頻。

第三種：音頻處理

這個最常見的就是微信的語言轉文字了，業界公認音頻轉文字做得最好的就是科大訊飛了。如果你想往音頻算法方向發展可以考慮。還有一些聽音識別歌曲、聽音識人，都可以研究。也是一個很有難度的且很有價值的一個方向。

從方法層面來講，有可分為兩種：

1 機器學習

這個就傳統的統計學，從統計學的角度出發。它是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑。

2 深度學習

深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大進步。

人工智能的方向有很多，不知您要的是哪方面的資源？如果不明白可以在下方留言或私信我~~

謝謝採納。

IT可達鴨

如果是剛剛入門Python的話，建議看書或者去博客上了解一些教程進行學習，像菜鳥教程、B站視頻、CSDN、博客園等。掌握語言的語法和常用技巧。

然後再找找一些小項目練手，提高自主編程能力。人工智能可以分為很多方向：數據分析，自然語言處理，計算機視覺，語音識別等，選擇一個自己感興趣的方向。然後你就可以去Coursera上觀看Andrew Ng的 Machine Learning course；看看《統計學習導論》和《統計學習基礎》；然後去kaggle 練習機器學習項目等。