第一种：自然语言处理，NLP

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，也是一个最基础的方向。主要的操作有：分词、词性检测、句法分析、词向量、句向量、文章向量、文本相似度、语义理解等等。主要应用有：智能对话、推荐系统底层算法等等。目前，我的工作主要跟NLP相关，如果你有相关疑问或者想要一些视频教程，可以私信我。

第二种：计算机视觉

这个大家都应该很熟悉，最常见的就是人脸识别、指纹识别、瞳孔识别。工业界还有温度检测（热成像）、机器人轨迹识别等等。有两个方向，一个是图像的方向，一个是视频的方向（动图）。目前业界最好的一个图像处理库：openCV，好多应用都是基于openCV开发的。这块我也有做过，也收集过相关的教学视频。

第三种：音频处理

这个最常见的就是微信的语言转文字了，业界公认音频转文字做得最好的就是科大讯飞了。如果你想往音频算法方向发展可以考虑。还有一些听音识别歌曲、听音识人，都可以研究。也是一个很有难度的且很有价值的一个方向。

从方法层面来讲，有可分为两种：

1 机器学习

这个就传统的统计学，从统计学的角度出发。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

2 深度学习

深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。

人工智能的方向有很多，不知您要的是哪方面的资源？如果不明白可以在下方留言或私信我~~

谢谢采纳。

IT可达鸭

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。那么Python好不好学，培训能学会吗?接下来跟随小U一起来看看吧。

Python好不好学

Python语言相比其他后端编程语言的话学习起来相对容易一些，这也是为什么零基础的人更多的会选择Python来学习的重要原因。除了Python本身的语言特性之外，Python好不好学还和培训机构有很大关系，在课程设置合理、讲师经验丰富的基础上，Python还是比较好学的。

Python培训效果怎么样

现在Python培训机构越来越多，培训水平也是层次不齐，所以Python培训效果怎么样也不能一概而论，有些机构的Python课程还是很不错的，像是中公优就业，优就业的Python人工智能课程从Python和人工智能两个方向主要讲解，并且联合百度飞浆共同研发，每个课程阶段都有实战项目，真正培养学员的实战开发能力。学习内容前沿主流，不会出现过时的问题，只要跟着课程的进度认真学习，那么将来一定是可以学会的。

优就业浙江IT培训

如果是刚刚入门Python的话，建议看书或者去博客上了解一些教程进行学习，像菜鸟教程、B站视频、CSDN、博客园等。掌握语言的语法和常用技巧。

然后再找找一些小项目练手，提高自主编程能力。人工智能可以分为很多方向：数据分析，自然语言处理，计算机视觉，语音识别等，选择一个自己感兴趣的方向。然后你就可以去Coursera上观看Andrew Ng的 Machine Learning course；看看《统计学习导论》和《统计学习基础》；然后去kaggle 练习机器学习项目等。