廣州搭建進出境旅客“大數據”模型 降低交叉感染風險

(抗擊新冠肺炎)廣州搭建進出境旅客“大數據”模型 降低交叉感染風險

中新社廣州4月2日電 (索有為 蔡敏婕)廣州海關副關長孟傳金2日在廣東省人民政府新聞辦公室舉行的發佈會上表示,廣州海關對重點航班實施“專用廊橋、專區檢疫”,搭建進出境旅客“大數據”模型,最大限度降低交叉感染的風險。

目前,廣州海關在嚴防輸入方面主要採取三項措施,分別是對高風險旅客、重點航班精準檢疫;加強入境人員健康申報、口岸排查;與地方聯防聯控機制攜手實現“閉環”管理。

孟傳金表示,在對重點航班精準檢疫方面,加強境外疫情的風險研判,搭建進出境旅客“大數據”模型,建立高風險人員庫,“一旦發現高風險人員即將進境信息,及時向現場推送”,並對重點航班實施“專用廊橋、專區檢疫”,對健康申報區域、測溫通道、醫學排查室、負壓排查室、行李提取區等區域實施差異化、精準化管控和分級管理,降低交叉感染的風險。

在3月19日,廣州海關通過風險分析,提前發現當天從菲律賓馬尼拉飛來廣州的CZ3092航班上有一名旅客,為前期一名輸入性確診病例的密切接觸者,精準布控,根據座位信息找到該名旅客,經流行病學調查、取樣檢驗,實驗室檢測確定為新冠病毒核酸陽性。3月22日,其被公佈為確診病例。

“對入境人員100%流調(流行病學調查)、100%採樣、100%送檢。”孟傳金說,針對疫情可能經水路傳入的風險,廣州海關還實施登臨檢疫等措施,嚴防疫情經水路傳入。

此外,廣州海關加大技術投入保障,啟動智能體溫監測通道,搭建126個AR人臉識別攝像頭,對重點旅客“無死角視頻捕捉、智能跟蹤管控”,加密送檢發車頻率,實驗室“即到即檢”,為下一步處置提供依據。

據廣東省衛生健康委員會數據,截至4月1日,該省累計報告境外輸入病例154例。(完)


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