有梦为马terry
教育是件非常复杂的事情，因为学生会遗忘，学生会成长，学生思维会变化。老师需要在过程中不断的检测 验证，学习的过程和形式其实是次要的。更重要的是学生在学的过程中，有没有这种主动学习的能力。
你会不会学，人工智能在教学中的角色，当下还是一个偏辅助性质的作用，以前大部分人工智能教育中的应用更多其实是没有触及到教育核心的本质。
教育核心的本质其实就是教和学的过程，再直白一点教育本身是一个信息的沟通，同步和内化的过程。比如我们去沟通一个知识，您把这个话讲出来它传到我这来，我怎么去理解，我愿不愿意理解，然后有没有内化把它变成自己的，并且达成我自己的一部分，这个其实就是咱们说通常教和育的过程中的一个缩影的切片。
我们认为人工智能其实在远期来讲它应该是能够起到一个举足轻重的作用。但是它这个前提一定要涉及到教学的本质。
我对此给出的答案其实人工智能去辅助或者说参与到自适应学习的过程中去。能真正拿出让学生100％人机交互的自主学习的产品。这样的过程其实人工智能的深度参与到学生的学和知识传递的过程中来。
然后它才能在其中扮演比如说数据的采集者，认知和策略的决策者，以及去调节学习过程的这样一个行动者;
任何的工具和手段其实是帮助人更好的去实现他的目的。教育是一个非常广博的事情。传递知识只是其中一点，你知识有了之后，我怎么知道你的知识是不是内化了，我怎么知道你的知识是不是能给我们解决实际问题。小组之间有没有一些协作，你懂了这个知识，你能不能给别人讲懂。
像刚才我提到的后面那几个环节都不是现在人工智能近期或者中期能够做的事情。所以这些过程就当知识的传递，比如学生自主学习环节，我把知识学会的这件事情，如果能够更多的学生自主来完成的话，老师就会有更多的时间带着学生做刚刚说的剩下的部分，比如说小组协作，给每个小组抛一些更难的开放性的问题，让学生讨论去互动去相互之间解决。
好的学生通过讲解自己对知识理解能够升华，那普通的学生通过这样的方式他能够得到同学之间的这种互助。老师的责任其实也减轻了，以前是一个老师对四五十个学生，所有人出了问题，全都他要去负责兜底。是一对四五十的一个状态，效率其实很低的。
现在我们把这样的单向的线性过程变成一个分布式的过程，老师去解决那个分布式过程中的问题。最关键的环节和最卡住学生的一些点。其实老师的角色也发生了变化。对于老师而言，他的要求他的理念，包括你看现在我们教育部其实去倡导这些事情的时候从来不是只提说他一方面会提学生自主学习，但同时还会提老师的理念，角色，意识都要升级，这个升级就是说，你不能单纯的依赖这个事情，而是你要重新在新的角色里面找到你的定位，去发挥真正作为教师的价值。
凌云青雨
教学过程中，学情分析是必不可少的，可以有效的了解本班学生的学习情况，为下一步学习方向和目标做准备，下面我介绍一点自己的做法，仅做参考。
一、批改作业。这是了解学情最直接的方式，学生们的作业情况，真实的展示在面前，那些题目做对，哪些做错，哪些错的普遍，哪些你以为不会的是不是真的都不会等等，下一节课，可以有的放矢的去讲解，更有效更有针对性的去备课。作为老师，批改作业永远是最重要的事情之一。
二、学情会商。可以是师生之间的学情会商，也可以是本班级任课老师之间的学情会商。就着某个班级问题或者某几个学生的情况为一主题，大家可以研讨下一步解决方案，这样的会议一定要提前备好课，有针对性的去研讨，避免不必要的开会垃圾时间，让会议更有效，而且务必会议要有一个可行的方案解决存在的问题。
三、设计调查问卷。可以是一种不记名的调查，这样可能更具有真实性。提前设计你想要了解的一些问题，以调查问卷的方式，让学生们参与，这是了解学情的一种方式，但是只是第一步，下一步更重要的就是接着需要去解决这个问题。
四、考试成绩。利用数学中统计学知识，利用得到的成绩的一些数字特征，比如平均数，方差或者极差等，了解整体的情况，可以横向或者纵向的去比较，这也是了解学情最直接的方式之一。
最后，了解学情只是第一步，下一步解决方案的设计才是最重要一步。
