海神公考雷寧
在當下疫情緊張的情況，大家佩戴口罩已經成為必須的日常，但是在帶口罩情況下進行人臉識別難度較高。原因如下：
人臉識別是基於深度學習實現的，利用卷積神經網絡（CNN）對海量的人臉圖片進行學習，卷積出包括表徵人臉的臉型、鼻子、眼睛、嘴唇、眉毛等等的特徵模型，對輸入的圖像提取出對區分不同人臉有用的特徵向量。通過特徵向量在特徵空間裡進行比對，同一人的不同照片提取出的特徵，在特徵空間裡距離很近，不同人的臉在特徵空間裡相距較遠。通過人臉的特徵提取、比對進行的人臉識別。如果帶著口罩進行人臉識別，會導致部分面部特徵被遮擋從造成身份驗證失敗，在火車站這樣的場景下，每天數據量很大，核驗人員身份精度要求比較高，往往很難實現。
所以為了核驗身份在車站驗票進站的時候是需要摘下口罩的。否則導致身份識別失敗造成不必要的麻煩和懷疑。
我是奔奔吖丶
合理，火車站做好了一切防控消殺工作，並且每個人相距在安全距離內，不會讓旅客有被傳染的風險。
分享到:
