“看到身边的朋友们纷纷为疫情捐款捐物、建言献策时，我带领团队开展科研攻关热情高涨。” 新的社会阶层人士，长宁区知新荟会员、上海柯林布瑞公司联合创始人秦晓宏说。
疫情发生之初，新冠病毒检测与鉴别是医护人员面临的难题之一。新冠肺炎的确诊方式普遍采用CT影像学检测和病毒核酸检测。然而以上两种检测手段都有局限性，如果严格按照核酸检测结果阳性判断，因核酸检测阳性率低，存在大量的假阴性，延误治疗。
“要帮助医护人员找出新冠肺炎的‘识别码’！”柯林布瑞是一家医疗大数据企业，秦晓宏感到，他应该发挥所在行业专长，通过大数据技术的手段，帮助临床一线的医生找到更好、更准确的方法识别新冠肺炎。
2月3日，秦晓宏在公司的客户微信群里发起了号召，向他熟悉的客户朋友们表达了希望组建工作组、找出新冠肺炎的鉴别新方法的意向。很快，他就收到了来自长海医院、佛山市第一人民医院和温州医科大学温州医学院附属第二医院的专家们给予的肯定答复，“大数据、战疫情”紧急研究团队就这样在微信群里“挂牌成立”了。来自全国各地的专家们和柯林布瑞的“大数据、战疫情”紧急研究团队立刻行动起来，投入紧张的分析研究过程中。
秦晓宏和团队同事们快速确定了以鉴别新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎为研究方向，通过对75例新冠肺炎普通型患者与以往90例非新冠病毒性肺炎患者的临床数据进行脱敏处理，把流行病学数据、诊断数据、检验数据、影像报告数据、生命体征数据、电子病历数据等进行清理整合，对临床数据的术语进行统一化处理，对缺失值、低样本量、离异值的数据进行剔除，通过“曼—惠特尼U检验”等方法，在柯林布瑞基于大数据的新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎对照研究平台上，对照研究两者在临床表现、实验室检验结果、肺部影像学、合并基础疾病、药物治疗及临床转归等方面的差异。
“团队的研究成果能够真正帮助到疫情防控大局，大家累并快乐着！”回忆起当时夜以继日、与时间赛跑的工作节奏，秦晓宏说。
经过3个星期加班加点的研究工作，研究团队首次发现了新冠肺炎与非新冠病毒性肺炎在临床检验结果上有显著性差异的特征数据——粒淋比即中性粒细胞与淋巴细胞绝对值的比值。新冠肺炎患者该指标的平均值较其他非新冠病毒性肺炎患者整体显著偏小。这一研究成果为上海乃至全国新冠肺炎防控提供了帮助。
“虽然我们不是站在抗击疫情最前线的战壕里，但是我们也要用自己的行动，为医护人员铸造出一把可靠的‘利剑’！我们相信，在临床工作者、科技工作者的共同努力下，没有攻不破的难题，没有无法战胜的病毒！”秦晓宏说。
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