Python第三方模塊眾多，下面我介紹一些比較實用而又有趣的模塊，主要分為爬蟲、數據處理、可視化、機器學習、神經網絡、股票財經、遊戲這7個方面，主要內容如下：
1.爬蟲：相信大部分人都用Python爬過數據，目前來說，比較流行的框架是scrapy，對爬取數據來說，簡單方便了不少，只需要自己添加少量的代碼，框架便可啟動開始爬取，當然，還有簡單地爬蟲包，像requests+BeautifulSoup，對於爬取簡單網頁來說，也足夠了：
2.數據處理：numpy,scipy,pandas這些包對於處理數據來說非常方便，線性代數、科學計算等，利用numpy處理起來非常方便，pandas提供的DataFrame類可以方便的處理各種類型的文件，像excel,csv等，是分析數據的利器：
3.可視化：這裡的包其實也挺多的，除了我們常用的matplotlib外，還有seaborn,pyecharts等，可以繪製出各種各樣類型的圖形，除了常見的線圖、餅圖和柱狀圖外，還可以繪製出地圖、詞雲圖、地理座標系圖等，美觀大方，所需的代碼量還少，更容易上手：
4.機器學習：說起python機器學習，大部分人都應該scikit-learn這個包，常見的機器學習算法，像迴歸、分類、聚類、降維、模型選擇等，這裡都有現成的代碼可供利用，對於這機器學習方面感興趣的人來說，這是一個入門機器學習的好包：
5.神經網絡：說起神經網絡，大部分人都應該會想起深度學習，對應的就會想到谷歌目前非常流行的深度學習框架—tensorflow，tesndorflow可被用於語音識別和圖像識別等眾多領域，其發展前景光明，對於這方面感興趣的科研人員來說，是一個很不錯的工具，當然，還有基於tensorflow的theano,keras等，都是學習神經網絡的不錯選擇：
6.股票財經：對於股票和財經比較感興趣的朋友來說，python也提供了現成的庫來獲取和分析股票財經數據—tushare，tushare是一個免費、開源的python財經數據接口包，可以快速的獲取到國內大部分股票數據，對於金融分析人員來說，可以說是一個利器，降低了許多任務量：
7.遊戲：Python專門為遊戲開發提供了一個平臺—Pygame，對於想快速開發小型遊戲的用戶來說，是一個很不錯的選擇，簡單易學、容易上手，脫離了低級語言的束縛，使用起來也挺方便的：
8個可編輯的賭場圖標。包括葡萄、骰子、檸檬等符號。可用於 web、移動、Ui 和圖表設計目前就介紹這7個方面和對應的包，比較流行也比較實用、有趣，感興趣的朋友，可以瞭解一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
最後，小編還為大家準備了全套的Python自學教程資料，希望對大家有所幫助。獲取方式：轉發關注+私信小編 “ 學習 ”，即可獲取全套的Python自學視頻教程啦！
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