精準營銷簡單地說就是利用現代化的信息技術手段來實現個性化營銷的活動，需要建立在精準定位和分析基礎之上，運營商精準營銷可以從以下幾個方面進行。
首先，大數據精準營銷要解決的首要問題是數據整合匯聚。運營商目前運用大數據實現精準營銷的一個重要挑戰是數據的碎片化，即信息化系統各自為政。在許多信息化系統中，數據散落在互不連通的數據庫中，相應的數據處理技術也存在於不同部門中，如何將這些孤立錯位的數據庫打通、互聯、交換和共享，並且實現技術共享，才能夠最大化大數據價值，實現精準營銷。為此，運營商首先要構建大數據交換共享平臺，整合共享各信息化系統的數據，彙集用戶在多個渠道上的行為數據，構建對用戶行為和用戶其他數據的深入洞察，一方面實時監控各渠道的用戶行為特徵、運營和營銷的效果;另一方面集中用戶的數據，便於後續的深入挖掘分析，實現以用戶為中心的數據有效匯聚，提升用戶數據價值，實現用戶交互的精準識別和多渠道數據彙集，為用戶提供更加準確的服務和營銷策略。
其次，建立系統化的大數據可視化關聯分析系統。通過三維表現技術來展示覆雜的大數據分析結果，支持多種異構數據源接入包括互聯網與運營商本身海量數據外，還可以支持第三方接口數據、文本文件數據、傳統數據庫(如Oracle、SqlServer、MySQL等)數據、網頁數據等數據源;支持數據可視化分析、數據挖掘運算法、預測性分析、語義引擎、高質量的數據管理等。藉助人腦的視覺思維能力，通過挖掘數據之間重要的關聯關係將若干關聯性的可視化數據進行彙總處理，揭示出大量數據中隱含的規律和發展趨勢，進一步提高大數據對精準營銷的預測支撐能力。
如在美國的沃爾瑪大賣場，當收銀員掃描完顧客所選購的商品後，POS機上會顯示出一些附加信息，然後售貨員會友好提醒顧客：“我們商場剛進兩三種配酒佳料，並正在促銷，位於D5貨架上，您要購買嗎?”這時，顧客也許會驚訝地說：“啊，謝謝你，我正想要，剛才一直沒找到，那我現在再去買。” 這就是沃爾瑪在大數據系統支持下實現“顧問式營銷”的一個實例。因為大數據系統早就算計好了，如果顧客的購物車中有不少啤酒、紅酒和沙拉，則有80%的可能需要買配酒小菜、作料。而提供這一決策分析支持的就是其位於美國一個龐大的、通過衛星與全球所有賣場實時連通的企業級數據倉庫。
第三，將大數據交換共享平臺和現有的 CRM系統打通。以前的CRM系統，只能促使分析報告回答“發生了什麼事”，現在讓CRM系統結合大數據平臺，可以被用來回答“為什麼會發生這種事”，而且一些關聯數據庫還可以預言“將要發生什麼事”，從而能判斷“用戶想要什麼事發生”。對用戶的需求進行細分，促使營銷服務要做到精準分析、精準篩選、精準投遞等要求。
第四，利用用戶的各種社交工具實現精確營銷和用戶維繫，可以利用關聯分析等相關技術對用戶社交信息進行分析，通過挖掘用戶的社交關係、所在群體來提高用戶的保有率，實現交叉銷售和向上銷售，基於社會影響和社交變化對目標用戶進行細分，營銷人員可識別社交網絡中的“頭羊”、跟隨者以及其他成員，通過定義基於角色的變量，識別目標用戶群中最有挖掘潛力的用戶。
第五，對用戶市場進行細分。這是運營商實現精準化營銷的基礎，不同於傳統的市場劃分，精準營銷開展的市場細分要求根據用戶的消費習慣、需求、行為規律等進行分析研究，然後據此進行市場細分，這就要求必須收集客戶的顯性和隱性方面的信息數據，利用大數據分析挖掘工具深入分析，繪製完整的用戶視圖，然後進行深層次的挖掘分析，定位目標市場，才能為運營商精準化營銷提供依據。 第六，根據大數據挖掘分析的用戶需求信息，進行產品或服務的量身定做。通過大數據精準營銷縮短運營商與用戶的溝通距離，實現一對一的精準化、個性化營銷。隨著移動互聯網、大數據等技術的進步，運營商和用戶的交流溝通更加個性化、虛擬化、網絡化，溝通技巧也變得更加柔和，大數據精準化營銷使得溝通變為直線最短距離，加強了溝通的效果。營銷方式從海量業務廣播式推送，過渡到一對一以用戶體驗為中心的業務精準實施。一對一精準營銷面向用戶在某一刻、以適合的價格，推送最需要的業務。圍繞用戶、業務場景、觸點、營銷推送內容、營銷活動等，基於跨渠道觸發式的營銷，運營商在注重用戶體驗同時達到最佳的營銷效果，並且可對營銷過程進行全程跟蹤，從而不斷優化營銷策略。 最後，要以客戶為導向重組市場營銷流程，對市場營銷全過程實施跟蹤監管。傳統的市場營銷流程主要是以產品為中心，對市場的反應速度較慢，而且沒有對市場營銷活動的結果反饋進行改進，因而難以形成一個閉環。大數據時代的精準化營銷，以客戶為中心，從客戶的需求著手，進行深入的洞察和分析，然後結合運營商自身的業務、品牌等進行市場營銷活動的策劃。在市場營銷活動的過程中，還要根據市場變化、競爭對手的反應及用戶反饋情況等內容及時調整營銷策略。同時，在市場營銷活動開展一段時間後，要根據活動反饋結果適時做一些歸納和總結，以便為下一個階段市場營銷活動策劃打好基礎。
總之，未來對市場的爭奪就是對客戶資源的爭奪，運營商如果能夠有效利用自己手中大量的大數據資源，充分運用各種數據挖掘分析技術實現精準化的營銷，就能深入挖掘新的市場價值，輕鬆應對任務重壓，實現自身營銷環節的優化演進，達到收入倍增的目的。
閱讀更多 雲盾大數據 的文章
