大家每天都要看一眼的疫情数据，我们在Github上找到了一个数据集csv格式的，我们可以用Power Query取过来作数据可视化。
上图是头条的海外疫情地图，我们今天来做一个随时间变化的全球疫情变化地图，效果是这样的：
首先是数据准备
我们看这个网站的数据：
7小时前更新，时间序列数据，分成三个文件、确诊、死亡、治愈。
打开其中的一个文件，内容包括经纬度数据、国家地区、省/州，日期是横向排列的，是一个矩阵表格，我们还需要降维处理。
数据准备有两种思路：
- 一种是直接从第一页中抓取三个文件地址，然后再打开三个文件连接，取出内容展开表格整理数据，三个表格数据合成为一个表格；
- 一种是直接复制单个文件的地址，抓取文件内容，做出三个表格；
两种方法都可以，我们用第二种方法，简单直接。
第二种方法我们需要定义两个函数，
- 一个函数是内容提取函数
两个函数都很简单，第二个函数引用第一个函数，其实直接写在一个函数中也可以，像这样：
然后我们分别把三个文件的url地址引用，得到三个表格，下表是其中确诊数据的表格：
加载到数据模型就可以了。
制作可视化图表
我们要用到三个视觉对象：
Mapbox这个是可定制化程度比较高的地图可视化对象，建议使用，使用前要到mapbox申请一个KEY，免费的。
Play Axis数据动态演示必备：
卡片图：
首先我们来作地图：
三个字段拖放好，然后设置格式：
申请好的key粘贴到Token，Map Style选择Dark暗色系，下面的Label Positon有两个选择，就是地名显示在最上层，还是下一层。
Circle是气泡大小颜色设置，Heatmap热度地图是设置热的扩散半径，以及颜色深浅设置。预览一下制作效果。
然后作卡片，一个是日期、一个是确诊人数，日期没什么问题直接显示最新日期就可以了，确诊人数要写个度量值显示汇总最新日期的确诊人数。
卡片图取消背景、设置颜色、字体大小就可以了：
最后开始演示：
最下面的是Play Axis，只用日期一个字段，设置也简单，就是播放速度调整、循环与自动播放设置。
都设置好之后就可以开始录制了，以上就是今天要讲的随时间变化的疫情地图制作过程。
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