计算机视觉和机器视觉 通常被认为是同一个行业，其实它们是重叠技术的不同术语。计算机视觉广义上是指图像分析的捕获和自动化，并着重于在广泛的理论和实际应用中的图像分析功能。
传统上，机器视觉是借鉴参考了计算机视觉技术，在某些工业或实际应用中根据视觉系统完成图像分析的某些功能或结果。视觉系统使用软件来识别预编程的功能，该系统可根据发现结果触发各种设定的“动作”。
例如，在食品和饮料行业的装瓶厂中，视觉系统可用于识别多个物体。它可以验证空瓶本身没有损坏和异物。它可以验证正确产品的正确填充水平，并可以检查以确保使用了正确的标签并且正确放置了标签。它可以验证盖或盖是否就位并正确密封。它可以检查是否已在所需位置将适当的日期戳或识别码添加到了瓶子中。
根据系统软件的编码工作，机器系统可以根据各种发现触发各种动作。例如，它可以将某些产品送往特定的包装线，或者重新安排有缺陷的产品，甚至停止生产线。
基本计算机视觉和机器视觉系统的组件通常是相同的：
- 成像设备，通常是包含图像传感器和镜头的照相机。
- 可以使用图像捕获板或图像采集卡（在某些使用现代接口的数码相机中，不需要图像采集卡）。
- 适合特定应用的照明。
- 一台计算机，但是在某些情况下，例如在照相机中进行处理的“智能相机”，可能不需要计算机。
- 图像处理软件。
多年来，计算机视觉与机器视觉之间的界限一直在模糊，如今，机器视觉一词用于非工业环境，例如高端监控，生物医学或生命科学应用，甚至用于改善互联网搜索引擎在搜索中提供基于图像的识别的能力。
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