中文科讯网消息：据Electrek报道，电动汽车制造商特斯拉已经申请了一项专利，内容是如何从其庞大的客户车队中获取训练数据，以训练其自动驾驶神经网络。该专利在传输之前就对源数据进行分类：“示例方法包括接收传感器并将神经网络应用于传感器数据。将触发器分类器应用于神经网络的中间结果，以确定传感器数据的分类器评分。根据至少部分分类器得分，决定是否通过计算机网络传输至少部分传感器数据。一旦确定为阳性，传感器数据就会被传输并用于生成训练数据。”
本文Tags： 特斯拉自动驾驶
分享到:
閱讀更多 中文科訊網 的文章
