英偉達進一步發展人工智能技術，使其能更有效的強化渲染效果，在改進深度學習超級採樣技術DLSS(Deep Learning Super Sampling，DLSS) 1.0的缺點後，現在推出DLSS 2.0，不只能使渲染的畫面更精細，而且還能大幅提升渲染速度。
DLSS這個新的超級採樣技術，是利用了RTX GPU內部稱為張量核心的專用人工智能處理器進行支持運算。DLSS 1.0所使用的人工智能網路，Nvidia會先以大量的遊戲圖像訓練出一個通用模型，接著再針對不同遊戲進行個性化的訓練，使其能針對各種遊戲最佳化渲染畫面。
隨著Nvidia對不同的遊戲進行訓練，玩家在更新驅動程式時，便能收到超級電腦所訓練出來的最新模型，進一步改善玩家的遊戲渲染畫面。這項技術的目的，是要利用人工智能技術，讓顯示卡能夠以有限的運算資源，提升渲染速度並輸出更高清晰度的畫面，以彌補將運算資源花在實時光線追蹤技術所造成的效能短缺。
儘管DLSS 1.0的初衷聽起來很美好，但現實跟想像總是有一段差距。Nvidia在當時提到DLSS技術會在不降低畫面質量的前提下，提高畫面幀速數使畫面更加流暢，但實際上渲染出來的品質可能不如預期，而且玩家可使用的解析度受到限制，這也是部分一開始支持DLSS技術的遊戲，到後來放棄的原因。
現在Nvidia改進DLSS 1.0的缺點，推出最新的DLSS 2.0，這個版本與DLSS 1.0使用完全不同的模型，而且張量核心的執行人工智能模型的速度是前一代的兩倍，而這能提高幀速率，消除GPU在設定和解析度上的限制。
DLSS 1.0需要Nvidia事先針對每個新遊戲進行訓練人工智能網絡，但2.0僅利用以非特定遊戲內容進行訓練的跨遊戲通用網絡，其他的訓練資料在遊戲執行時取得，藉此增加遊戲採用率，期望使更多遊戲支持DLSS。DLSS 2.0會在遊戲進行中，累積多個幀速率的資料，以產生更高品質的畫面輸出，並將資料回饋給通用模型以幫助下一個幀速率的計算。
Nvidia提到，DLSS 2.0可以只渲染四分之一到一半數量的畫素，就能提供與原生解析度相當的圖像品質，其使用了新的時序回饋技術，能使圖像細節更加銳利，並且提高幀速率與幀速間的穩定性。DLSS 2.0提供品質、平衡和效能三種模式，效能模式可以提高4倍的渲染圖像解析度，也就是說從1080p變成4K的解析度。
即將支持DLSS 2.0的遊戲包括《控制》、《機甲爭霸戰 5：傭兵》、《Deliver Us The Moon》與《德軍總部：血氣方剛》等。
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