NTLK ：Natural Language Toolkit 是一個用於構建 Python 程序以處理人類語言數據的平臺。它包括詞法分析、命名實體識別、標記化、詞性標註、句法分析和語義推理。它還提供了一些很好的入門資源。但是，由於 NLTK 在處理大數據時會佔用大量資源，因此推薦用於簡單項目。 PyTorch-Transformers ：該 NLP 庫包含了 NLP 的預訓練模型。它具有 PyTorch 實現、預訓練的模型權重、使用腳本和轉換工具，包括 BERT、GPT-2、Transformer-XL 和 RoBERTa。TextBlob ：TextBlob 構建在 NLTK 的基礎上，就像是一個擴展，簡化了 NLTK 的許多功能，它為任務提供了一個易於理解的界面，包括情感分析、詞性標註和名詞短語提取等。TextBlob 是一個推薦給初學者的自然語言處理工具，它也具有可擴展性。SpaCy ：SpaCy 是一個流暢、快速、高效的開源庫，由 Cython 編寫。它具有一個簡單的 API、預訓練的詞向量、11 種語言的 23 個統計模型、用於語法和 NER 的內置可視化工具，它的更新時間表也非常一致。Stanford CoreNLP ：CoreNLP 用於對文本片段進行語言分析。它提供了 7 種語言的支持，可擴展性使其成為一個很好的自然語言處理工具，可用於信息抓取、聊天機器人訓練以及文本處理和生成。需要說明的是，它是按照 GNU 通用公共許可證 V3 許可的，因此在構建任何專用軟件時，都需要商業許可證。Apache OpenNLP ：這個由 Java 編寫的 NLP 庫以其簡單性而備受推崇。它包括標記化、句子分割、詞性標註、分塊、解析和基於感知器的機器學習。然而，Apache 是一個由志願者開發的項目，因此更新計劃是不穩定的。 AllenNLP ：Allen NLP 是一個基於 PyTorch 構建的 Apache 2.0 研究庫，是為那些想要快速簡單地建立語言分析模型的研究人員提供的。AllenNLP 具有廣泛的文本分析選項，它是一個簡單的 NLP 工具，也是可擴展的。GenSim ：GenSim 是一個用於自然語言處理的免費 Python 庫，是主題建模和文檔相似性比較的推薦選項。此外，它還提供了可擴展的統計語義和語義結構分析。GenSim 具有高水平的處理速度和處理大量文本的能力。NLP Architect ：NLP Architect 由 Intel AI Lab 開發，是一個開源 Python 庫，用於優化 NLP 和探索深度學習拓撲。它旨在使訓練和運行模型成為一個簡單的過程。 分享到: 閱讀更多 AI踐行者 的文章 關鍵字: NLTK 可視化技術
