圖：科大研發的“智能發燒偵測系統”，已在邊境口岸設置，幫助防疫
口岸是防疫第一關，以科技做好檢疫“把關”，有助堵截疫症輸入和蔓延。香港科技大學研究團隊研發出新型“智能發燒偵測系統”，配合現有的熱像鏡頭，透過人工智能（AI）、實時追蹤及大數據分析，可偵測到鏡頭10米範圍內發燒的旅客，而且一次過可偵測100人，涵蓋範圍是現行系統的五倍。■大公報記者唐曉明
熱成及彩色影像二合一
科大研究團隊研發出的新型智能發燒偵測系統，同時將傳統的熱成圖像和彩色影像，融合於同一屏幕中，檢測到有發燒症狀的人時，屏幕上會以紅框標記，併發出提示聲響，讓檢疫人員即時識別，大大提升效率。該系統能於8至10米範圍內，同時偵測50至100人的體溫。若採用廉價的熱成探測鏡頭，探測距離由傳統的2至3米延伸至約5米；若使用中價的熱成鏡頭，系統可偵測到10米以內的發燒者。
具學習功能愈測愈準確
研究團隊負責人、科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇表示，系統以人工智能、深度學習與人體測量學為基礎，能於人海中追蹤及偵測疑似發燒人士，即使被檢測者戴著口罩及有物件遮擋部分身體，亦無礙系統檢測的準確性。他續說，該系統的追蹤功能聚焦在臉部，縱使檢測者身懷高溫物件，亦不會影響檢測結果，除非該物件直接遮蓋被檢測者的臉部。另外，系統具備自我學習功能，透過大數據、深度學習和人類科學，能隨時間變得更智能及更準確。
科大研究團隊自2018年起與機電工程署合作，透過機電署“機電創科網上平臺”開發智能發燒偵測系統，至今年新春前夕，因應新冠肺炎疫情爆發，團隊於六日內趕製了16套智能發燒偵測器材，交相關政府部門於機場及主要口岸試用，其後更應用到各政府大樓內。
全球正面對新冠肺炎的挑戰，科大除了智能發燒偵測系統，還進行了多項科研，與社區共同抗疫。校長史維上週亦在世界經濟論壇COVID-19行動平臺發表署名文章，介紹在疫情期間該大學相關的開發成果，包括可殺死多達99.99%感染性病毒的抗菌塗層，以及快速檢測病毒技術等。
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